Softwarový nástroj pro predikci spotřeby u energetického mixu v datových centrech

Software Tool for Energy Consumption Prediction in the Energy Mix of Data Centers

Software

Softwarový nástroj TS01030041-V1 (COSTNIX) je určen pro predikci energetické spotřeby datových center s využitím metod strojového učení. Na základě historických provozních a meteorologických dat poskytuje 24hodinovou predikci spotřeby jednotlivých bloků (sál, klimatizace, ostatní) s chybou MAPE

The TS01030041-V1 (COSTNIX) software tool is designed for predicting energy consumption in data centers using machine learning methods. Based on historical operational and meteorological data, it provides a 24-hour consumption forecast for key subsystems (server hall, cooling, auxiliary loads) with a prediction error below 5% MAPE. The output serves as a core input for intelligent energy mix management and effective integration of renewable energy sources.

predikce spotřeby energie; datová centra; energetický mix; obnovitelné zdroje energie; strojové učení; XGBoost; časové řady; MAPE; energetická efektivita; optimalizace nákladů; predikční modelování; InfluxDB; meteorologická data; autoregresivní model; energetický management

energy consumption prediction; data centers; energy mix; renewable energy sources; machine learning; XGBoost; time series; MAPE; energy efficiency; cost optimization; predictive modelling; InfluxDB; meteorological data; autoregressive model; energy management

Výsledek je využíván vlastníkem

http://www.vut.cz/