Stacionární syntaktická analýza obsahu logových záznamů pomocí umělé inteligence

Stationary Syntactic Analysis of Log Record Content Using Artificial Intelligence

Software

Stacionární platforma pro syntaktickou analýzu logových záznamů představuje softwarové řešení určené pro automatizované zpracování širokého spektra strukturovaných i nestrukturovaných logů. Platforma umožňuje systematické čtení obsahu logových záznamů, jejich rozklad na jednotlivé položky a následný převod těchto položek do předem definovaných metaklíčů, které jsou připraveny pro další zpracování v navazujících bezpečnostních a analytických systémech. Jádro softwarového balíčku je založeno na algoritmech strojového učení se stacionární funkcionalitou, tj. na předem natrénovaných modelech hlubokých neuronových sítí, které realizují časově neproměnnou syntaktickou analýzu surových logových dat. Tyto modely umožňují konzistentní a deterministické vyhodnocování vstupních logů bez nutnosti průběžného přeučování, čímž je zajištěna stabilita, reprodukovatelnost výsledků a vysoká míra automatizace při zpracování velkých objemů logových záznamů. Výstupem platformy jsou normalizované metaklíče, které slouží jako jednotný vstup pro další fáze bezpečnostního monitoringu, korelační analýzy a detekce kybernetických hrozeb.

A stationary platform for syntactic analysis of log records represents a software solution designed for automated processing of a wide range of both structured and unstructured logs. The platform enables systematic interpretation of log record content, decomposition into individual fields, and subsequent translation of these fields into predefined metakeys prepared for further processing in downstream security and analytical systems. The core of the software package is based on machine learning algorithms with stationary functionality, i.e., pre-trained deep neural network models that perform time-invariant syntactic analysis of raw log data. These models enable consistent and deterministic evaluation of input logs without the need for continuous retraining, ensuring stability, reproducibility of results, and a high level of automation when processing large volumes of log records. The output of the platform consists of normalized metakeys that serve as a unified input for subsequent stages of security monitoring, correlation analysis, and cyber threat detection.

Stacionární syntaktická analýza, automatizované parsování logů, umělá inteligence, hluboké neuronové sítě, normalizace logů, extrakce metadat, SIEM, bezpečnostní monitoring

Stationary syntactic analysis, automated log parsing, artificial intelligence, deep neural networks, log normalization, metadata extraction, SIEM, cybersecurity monitoring

K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

https://www.logsolve.cz/projects/logsolvestatic-platform