Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
ZEMČÍK, T.; KRATOCHVÍLA, L.
Originální název
Mobile robot perception system in ROS 2 on embedded computing platform
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus
Originální abstrakt
In this paper a perception system of a mobile robot is proposed and implemented combining a LiDAR sensor with a colour camera. Localisation of unknown objects in an a priori known environment and their classification is required in order for the robot to safety and reliably navigate the working area. To this end, a pipeline is proposed to process and fuse the LiDAR 3D point-cloud data with a monocular colour camera image classifications yielding precisely localised 3D detections with class designations. The proposed pipeline is designed to run on limited computational power embedded platforms in the ROS 2 environment, and has been tested on a robotic testbench.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Mobile robot, known environmen, ROS 2, sensor fusion, object detection, 3D object localisation
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2025
Vydáno
28.06.2024
Nakladatel
Elsevier
Kniha
18th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems – PDeS 2024.
ISSN
2405-8963
Periodikum
IFAC-PapersOnLine
Svazek
58
Číslo
9
Stát
Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Strany od
305
Strany do
310
Strany počet
6
URL
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896324005032
Plný text v Digitální knihovně
http://hdl.handle.net/11012/249470
BibTex
@inproceedings{BUT188922, author="Tomáš {Zemčík} and Lukáš {Kratochvíla}", title="Mobile robot perception system in ROS 2 on embedded computing platform", booktitle="18th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems – PDeS 2024.", year="2024", journal="IFAC-PapersOnLine", volume="58", number="9", pages="305--310", publisher="Elsevier", doi="10.1016/j.ifacol.2024.07.414", issn="2405-8971", url="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896324005032" }