Analyzátor metrik monitorovaných v dohledovém centru

Analyser of Metrics Measured in Monitoring Center

Software

V realizaci výsledku V2 byl kladen důraz na dvě hlavní funkce: tzv. offline analýzu (pro analýzu metrik ze záznamu běhu systém) a online analýzu (analýzu metrik, např. ve formě detekce podezřelých hodnot, v reálném čase). Offline analýza dat je realizována jako nástroj perfaide, který poskytuje rozhraní na příkazové řádce např. pro: (1) analýzu trendů, (2) automatické vytváření konfigurací, (3) automatické vytváření vizualizací (tzv. dashboardů), nebo (4) analýzu korelací mezi sledovanými metrikami. Online analýza dat je realizována jako plugin platformy Elasticsearch zvaný perfcheck. Forma pluginu platformy Elasticsearch byla vybrána pro její schopnost zpracovávat individuální záznamy o aktuálním stavu metrik před samotným uložením do interní databáze Elasticsearch a současně pro možnost její úzké integraci v rámci vzorku V001. Plugin zahrnuje množinu detekčních metod odchylek i heuristiky pro odfiltrování části hlášení, které pro uživatele nejsou uspokojivě informativní.

In the result, emphasis was placed on the so-called offline analysis of metrics and online analysis of metrics (e.g. in the form of detection of suspicious values, in real time). Offline data analysis is implemented as a perfaide tool, which provides a command-line interface for, e.g.: (1) trend analysis, (2) automatic creation of configurations, (3) automatic creation of visualizations, or (4) correlation analysis among the monitored metrics. Online data analysis is implemented as a plugin of the Elasticsearch platform called perfcheck. The plugin form of the Elasticsearch was chosen for its ability to process individual records of the current state of metrics before saving them to the internal Elasticsearch database, and at the same time for the possibility of its close integration within the V001 result. The plugin includes a set of deviation detection methods as well as heuristics for filtering out the part of the report that is not satisfactorily informative for the user.

metrics; logs; monitoring; data analysis; Elasticsearch; Kibana; Industry 4.0

metrics; logs; monitoring; data analysis; Elasticsearch; Kibana; Industry 4.0

Zdrojové kódy a dokumentace se nachází v GitLab repozitáři https://pajda.fit.vutbr.cz/tacr-unis/perfaide. Do repozitáře je umožněn přístup pouze na základě smlouvy o komerčním využití výsledků projektu.

K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

https://www.fit.vut.cz/research/product/761/

perfaide