Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
VACKOVÁ, J.; KRBÁLEK, M.; APELTAUER, T.; UHLÍK, O.; APELTAUER, J.
Originální název
Comfort of pedestrians from a mathematical viewpoint: kernel estimate approach
Anglický název
Druh
Článek WoS
Originální abstrakt
With increasing demandings on facilities capacity a solid mathematical foundation is needed for quantitative assessment of pedestrian comfort. Presented work fills this gap in literature and proposes a mathematical definition of comfort based on kernel density estimation. Proposed method of comfort assessment is validated with experimental data.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Pedestrian dynamics, Traffic and crowd dynamics, Kernel density, Pedestrian comfort, Experimental pedestrian data
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2024
Vydáno
12.08.2023
Nakladatel
Elsevier B.V.
ISSN
0378-4371
Periodikum
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
Svazek
627
Číslo
129132
Stát
Nizozemsko
Strany od
1
Strany do
15
Strany počet
URL
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378437123006878
BibTex
@article{BUT175451, author="Jana {Vacková} and Milan {Krbálek} and Tomáš {Apeltauer} and Ondřej {Uhlík} and Jiří {Apeltauer}", title="Comfort of pedestrians from a mathematical viewpoint: kernel estimate approach", journal="PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS", year="2023", volume="627", number="129132", pages="1--15", doi="10.1016/j.physa.2023.129132", issn="0378-4371", url="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378437123006878" }