Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
KIAC, M.
Originální název
Control of laboratory processes using modern methods of image processing
Anglický název
Druh
Seznam tiskových chyb
Originální abstrakt
The thesis deals with the image processing and detection of specific objects in the image. The main objective of this work is to implement a algoritm for the control of pipetting processes based on images from the camera. In this thesis is used for image processing an open source computer vision library OpenCV and for pipette detection is used convolutional neural network. The proposed solution is still in development process. The following article describes the issue and the results of the thesis solution.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
image processing, OpenCV, cnn, dnn, convolutional neural network, application, object detection, pipette, microplate, wells, laboratory processes
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2021
Vydáno
26.06.2020
Nakladatel
Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních
Místo
Brno
Strany od
335
Strany do
339
Strany počet
5
URL
http://www.feec.vutbr.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2020_sbornik_1.pdf
BibTex
@misc{BUT164352, author="Martin {Kiac}", title="Control of laboratory processes using modern methods of image processing", year="2020", pages="335--339", publisher="Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních", address="Brno", url="http://www.feec.vutbr.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2020_sbornik_1.pdf" }