Detail publikačního výsledku

Detekce syndromu spánkové apnoe ze záznamu dýchání pomocí nasálního senzoru

KRÁLÍK, M.; KOZUMPLÍK, J.; HESKO, B.

Originální název

Detekce syndromu spánkové apnoe ze záznamu dýchání pomocí nasálního senzoru

Anglický název

Sleep apnea syndrome detection using nasal senzor respiration records

Druh

Článek recenzovaný mimo WoS a Scopus

Originální abstrakt

Práce se zabývá využitím záznamů dýchání z nasálního senzoru pro automatickou detekci syndromu spánkové apnoe (SSA). Jako zdroj signálů je použita volně dostupná databáze Physionet. Pro detekci jsou použity záznamy od čtyř pacientů, u kterých jsou požadované signály dostupné. Srovnány jsou výsledky tří klasifikačních metod - metody podpůrných vektorů, umělých neuronových sítí a metody k-nejbližších sousedů. Pro použitá data dosáhla úspěšnost detekce ve všech případech vice než 90%

Anglický abstrakt

Article deals with the sleep apnea detection using nasal sensor respiration methods. Open access Physionet database was used as a source of records. Records from four patients with required signals availible were used. Three classification methods are compared – support vector machine, artificial neural networks and k-nearest neighbors. Overall accuracy of over 90% was achieved with each method.

Klíčová slova

spánková apnoe, nasální senzor, automatická klasifikace

Klíčová slova v angličtině

sleep apnea, nasal sensor, automatic classification

Autoři

KRÁLÍK, M.; KOZUMPLÍK, J.; HESKO, B.

Rok RIV

2019

Vydáno

31.10.2018

Nakladatel

Vysoké učení technické v Brně

Místo

Brno, Česká republika

ISSN

1213-1539

Periodikum

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Svazek

20

Číslo

5

Stát

Česká republika

Strany od

140

Strany do

145

Strany počet

6

URL

http://elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/detekce-syndromu-spankove-apnoe-ze-zaznamu-dychani-pomoci-nasalniho-senzoru/

BibTex

@article{BUT150737,
  author="Martin {Králík} and Jiří {Kozumplík} and Branislav {Hesko}",
  title="Detekce syndromu spánkové apnoe ze záznamu dýchání pomocí nasálního senzoru",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  year="2018",
  volume="20",
  number="5",
  pages="140--145",
  issn="1213-1539",
  url="http://elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/detekce-syndromu-spankove-apnoe-ze-zaznamu-dychani-pomoci-nasalniho-senzoru/"
}