Detail publikace

Využiti strojového učení ve vibrodiagnostice

ZUTH, D.

Originální název

Využiti strojového učení ve vibrodiagnostice

Anglický název

Utilization of Machine Learning in Vibrodiagnostics

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Článek se zabývá možnosti využití strojového učení ve vibrodiagnostice pro určení typu závady rotačního stroje. Vzorová (vstupní) data jsou simulována dle předpokládaného průběhu signálu rychlosti vibrací při konkrétní poruše. Poté jsou data zpracována a redukována pro použití aplikace „Matlab Classification learner app“, která vytvoří model pro rozpoznávání závady. Model je nakonec otestován na novém vzorku dat. Článek slouží k ověření možností této metody pro pozdější využití na reálném stroji. V této fázi je testováno předzpracování dat a výběr vhodné metody klasifikace.

Anglický abstrakt

The article deals with possibilities of machine learning in vibrodiagnostics to determine fault type of the rotary machine. Sample data are simulated according to the expected vibration velocity waveform signal at a specific fault. Then data are processed and reduced for using Matlab Classification Learner which creates model for identifying faults in the new data samples. The model is finally tested on a new sample data. Article serves to verify the possibility of this method for later use on a real machine. In this phase are tested data preprocessing and a suitable classification method.

Klíčová slova

Vibrodiagnostika, Neuronové sítě, Classification Learner, Strojové učení, Matlab, Metody klasifikace

Klíčová slova v angličtině

Vibrodiagnostics , Neuron Network, Classification Learner, Machine Learning, Matlab, Classification Method

Autoři

ZUTH, D.

Vydáno

31. 1. 2018

Nakladatel

Asociace technických diagnostiků ČR

Místo

Ostrava

ISSN

1210-311X

Periodikum

Technická diagnostika

Ročník

XXVII

Číslo

Z1

Stát

Česká republika

Strany od

341

Strany do

349

Strany počet

9

URL

http://www.atdcr.cz

BibTex

@article{BUT149451,
  author="Daniel {Zuth}",
  title="Využiti strojového učení ve vibrodiagnostice",
  journal="Technická diagnostika",
  year="2018",
  volume="XXVII",
  number="Z1",
  pages="341--349",
  issn="1210-311X",
  url="http://www.atdcr.cz"
}