Detail publikačního výsledku

Classification of ECG Signals Using Wavelet Transform and Hidden Markov Models

D. Kičmerová, J. Bardoňová and I. Provazník

Originální název

Classification of ECG Signals Using Wavelet Transform and Hidden Markov Models

Anglický název

Classification of ECG Signals Using Wavelet Transform and Hidden Markov Models

Druh

Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus

Originální abstrakt

The proposed method uses wavelets for the feature selection and extraction (searching for a local maximum in the contour envelope successfully detects R-peaks) and Hidden Markov models for the classification.

Anglický abstrakt

The proposed method uses wavelets for the feature selection and extraction (searching for a local maximum in the contour envelope successfully detects R-peaks) and Hidden Markov models for the classification.

Klíčová slova v angličtině

ECG,wavelet,Hidden Markov models

Autoři

D. Kičmerová, J. Bardoňová and I. Provazník

Vydáno

20.11.2005

Nakladatel

IFBME

Místo

Praha

Kniha

Proceedings of EMBEC 2005

ISSN

1727-1983

Periodikum

IFMBE Proceedings

Svazek

3

Stát

Švédské království

Strany od

1

Strany počet

4

BibTex

@inproceedings{BUT14840,
  author="Dina {Kičmerová} and Jana {Kolářová} and Valentýna {Provazník}",
  title="Classification of ECG Signals Using Wavelet Transform and Hidden Markov Models",
  booktitle="Proceedings of EMBEC 2005",
  year="2005",
  journal="IFMBE Proceedings",
  volume="3",
  number="11",
  pages="4",
  publisher="IFBME",
  address="Praha",
  issn="1727-1983"
}