Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
MATOUŠEK, R.; POPELA, P.; KŮDELA, J.
Originální název
HEURISTIC APPROACHES TO STOCHASTIC QUADRATIC ASSIGNMENT PROBLEM: VAR AND CVAR CASES
Anglický název
Druh
Článek Scopus
Originální abstrakt
One of the crucial problems in the dynamics and automatic control theory is balancing of an inverted pendulum robot by moving a cart along a horizontal path. This task is often used as a benchmark for dierent method comparison. In the practical use of the LQR method, the key problem is how to choose weight matrices Q and R correctly. To obtain satisfying results the experiments should be repeated many times with dierent parameters of weight matrices. These LQR parameters can be tuned by a Genetic Algorithm (GA) technique for getting better results.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
quadratic assignment problem, stochastic quadratic assignment problem, VaR and CVaR deterministic reformulations, genetic algorithm
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2019
Vydáno
01.06.2017
Nakladatel
Brno University of Technology
Místo
Brno, Czech Republic
ISSN
1803-3814
Periodikum
Mendel Journal series
Svazek
23 (2017)
Číslo
1
Stát
Česká republika
Strany od
73
Strany do
78
Strany počet
202
URL
https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/55
BibTex
@article{BUT147367, author="Radomil {Matoušek} and Pavel {Popela} and Jakub {Kůdela}", title="HEURISTIC APPROACHES TO STOCHASTIC QUADRATIC ASSIGNMENT PROBLEM: VAR AND CVAR CASES", journal="Mendel Journal series", year="2017", volume="23 (2017)", number="1", pages="73--78", doi="10.13164/mendel.2017.1.073", issn="1803-3814", url="https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/55" }