Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
ČERVINKA, T.
Originální název
Generalized Cross Validation with Bayes Approach for Image Denoising
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus
Originální abstrakt
This paper describes a new method for suppression of noise in images based on wavelet transform. Classic de-noising methods based on the wavelet transform are based on binary decision. Wavelet coefficients below threshold are replaced by zero, and kept (hard-threshold) or shrinked (soft-threshold) with absolute value above the threshold. The proposed method relies on two criteria. The first criterion is based on estimation of optimal threshold without knowledge exact data using Generalized Cross Validation (GCV) technique. The second criterion employes Bayes approach to improve noise suppression in images.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
image processing, noise suppression, Markov Random Fields, applied probability, Hőlder regularity, random number, Generalized Cross Validation
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2011
Vydáno
01.01.2004
Místo
Praha
Kniha
8th International Student Conference on Electrical Engineering
Strany od
20
Strany počet
6
URL
http://radio.feld.cvut.cz/conf/poster2004/
BibTex
@inproceedings{BUT13290, author="Tomáš {Červinka}", title="Generalized Cross Validation with Bayes Approach for Image Denoising", booktitle="8th International Student Conference on Electrical Engineering", year="2004", number="1", pages="6", address="Praha", url="http://radio.feld.cvut.cz/conf/poster2004/" }