Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail projektu
Období řešení: 1.3.2026 — 28.2.2027
Zdroje financování
Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT
O projektu
Tento projekt zahrnuje výzkum v oblasti kybernetické bezpečnosti počítačových sítí (detekce anomálií v síťové komunikace, analýza kryptoměnových operací, simulace IoT systémů) a zpracování heterogenních dat rozsáhlých informačních systémů (veřejná data na webu, dopravní systémy, geografická data). Pro zpracování těchto oblastí budeme rozvíjet metody strojového učení a federativního učení, využívat transformaci formálních modelů, aplikovat modely LLM a provádět analýzu síťových toků.
Označení
FIT-S-26-9019
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. - hlavní řešitelBučko Filip, Ing. - spoluřešitelHavel Martin, Ing. - spoluřešitelHranický Radek, Ing., Ph.D. - spoluřešitelHruška Tomáš, prof. Ing., CSc. - spoluřešitelHynek Jiří, Ing., Ph.D. - spoluřešitelImanov Ganjali, MSc. - spoluřešitelKlembara Radovan, Ing. - spoluřešitelKolář Dušan, doc. Dr. Ing. - spoluřešitelLazúr Juraj, Ing. - spoluřešitelMeduna Alexandr, prof. RNDr., CSc. - spoluřešitelOndrušková Magdaléna, Ing. - spoluřešitelOndryáš Ondřej, Ing. - spoluřešitelPolčák Libor, Ing., Ph.D. - spoluřešitelPolišenský Jan, Ing. - spoluřešitelRyšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitelŠafář Miroslav, Ing. - spoluřešitelŠulc Ondřej, Ing. - spoluřešitelVeselý Vladimír, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Útvary
Ústav inteligentních systémů- odpovědné pracoviště (15.6.2026 - nezadáno)Ústav informačních systémů- interní (1.1.2026 - 31.12.2026)Ústav inteligentních systémů- spolupříjemce (1.3.2026 - 28.2.2027)Fakulta informačních technologií- příjemce (1.1.2026 - 31.12.2026)
Výsledky
IMANOV, G.; BURGET, R. SmartScrape: A Neuro-Symbolic Web Information Extraction. In Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Computer Science. Lyon: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2026. iss. 16625 LNCS, p. 301-305. ISBN: 9783032293718.Detail
BURGET, R.; HRANICKÝ, R. Visual-Aware Representation of Web Pages for Machine Learning Applications. In Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Computer Science. Lyon: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2026. iss. 16625 LNCS, p. 191-198. ISBN: 9783032293718.Detail
SALEM, H.; BURGET, R. GNN-Based Token Reduction for LLM Semantic Element Detection in E-Commerce Product Pages. In Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Computer Science. Lyon: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2026. iss. 16625 LNCS, p. 311-314. ISBN: 9783032293718.Detail
Odpovědnost: Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A.