Detail projektu

NTT - Speech enhancement front-end for robust automatic speech recognition with large amount of training data

Období řešení: 1.2.2024 — 31.1.2025

Zdroje financování

Neveřejný sektor - Přímé kontrakty - smluvní výzkum, neveřejné zdroje

O projektu

The joint research will aim at investigating and developing speech enhancement and speaker diarization techniques for automatic speech recognition systems that are trained using a large amount of training data.

Popis česky
Společný výzkum se zaměří na zkoumání a vývoj technik vylepšování řeči a diarizace mluvčího pro systémy automatického rozpoznávání řeči, které jsou trénovány pomocí velkého množství tréninkových dat.

Klíčová slova
speech recognition, speaker diarization, large data, robustness

Označení

000322/2024/00

Originální jazyk

angličtina

Řešitelé

Černocký Jan, prof. Dr. Ing. - hlavní řešitel
Pálka Petr, Ing. - spoluřešitel
Peng Junyi - spoluřešitel

Útvary

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- odpovědné pracoviště (15.1.2024 - nezadáno)
Výzkumná skupina dolování dat z řeči BUT Speech@FIT
- interní (1.2.2024 - 31.1.2025)
NTT, Inc.
- objednatel (1.2.2024 - 31.1.2025)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- příjemce (1.2.2024 - 31.1.2025)

Odpovědnost: Černocký Jan, prof. Dr. Ing.