Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail projektu
Období řešení: 1.1.2020 — 31.12.2020
Zdroje financování
Neveřejný sektor - Přímé kontrakty - smluvní výzkum, neveřejné zdroje
O projektu
Cílem společného výzkumu je vyvinout technologie parametrizace s obohacováním řeči pro robustní automatické rozpoznávání řeči s velkým objemem trénovacích dat v rámci spolupráce mezi VUT a NTT. Práce je založena na nízkodimenzionálních reprezentacích dat (embeddings) produkovaných neuronovými sítěmi v různých místech řetězce zpracování.
Popis českyThe purpose of the Joint Research is to develop Speech enhancement front-end for robust automatic speech recognition with large amount of training data through the cooperation of NTT and BUT. The work is relying on embeddings produced by neural networks in various places of the processing chain.
Klíčová slova speech recognition, robustness, large data, DNN embeddings
Klíčová slova českyrozpoznávání řeči, odolnost, velký objem dat,
Originální jazyk
angličtina
Řešitelé
Žmolíková Kateřina, Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Útvary
Ústav počítačové grafiky a multimédií- odpovědné pracoviště (10.12.2019 - nezadáno)Výzkumná skupina dolování dat z řeči BUT Speech@FIT- interní (10.12.2019 - 31.12.2020)NTT Corporation- objednatel (10.12.2019 - 31.12.2020)Ústav počítačové grafiky a multimédií- příjemce (10.12.2019 - 31.12.2020)
Odpovědnost: Žmolíková Kateřina, Ing., Ph.D.