Cílem projektu je využití metod umělé inteligence (Artificial Intelligence - AI) v monitorování silniční dopravy. Užším zaměřením je aplikace zejména postupů strojového učení (Machine Learning - ML) na monitorování objektů, které se v dopravě vyskytují, ale i zjištění potřebných údajů pro různé úlohy monitorování chování a/nebo zjišťování přestupků v dopravě. Záměrem je využít jako vstup údaje zeména z kamer ale i z jiných senzorů a také experimentálně ověřit možnosti alternativních vstupů (senzorů a/nebo například multispektrálního snímání či snímání s vysokým dynamickým rozsahem) a jejich zpracování . 

V podniku předkladatele projektu, CAMEA, spol. s r.o., se dlouhodobě zprqcováním senzorových dat pro monitorování dopravy zabýváme a je na něm založena řada výrobků. Realizace předkládaného projektu by umožnila širší využití AI/ML jak přímo ve výrobcích, tak i při návrhu výrobků. Tím by velmi podpořila konkurenceschopnost podniku uchazeče, zejména v mezinároním prostředí, kde AI/ML nástroje zažívají velký rozmach a zesilují konkurenci i v systémech monitorování dopravy. 

Předpokládaným výsledkem projektu je zejména modernizovaná platforma chytré kamery (Smart Camera - SC) v CAMEA, spol.  s r.o., s možností připojení dalších senzorů, ve formě funkčního vzorku, soubor algoritmů využívajích AI/ML pro monitorování dopravy, tedy software, ale i funkční vzorek systému využívajícícho více senzorových vstupů a/nebo více kamer pro realizaci vybrané úlohy monitorování dopravy. 

V projektu se předpokládá účinná spolupráce podniku předkladatele, CAMEA, spol. s r.o., s výzumnou organizací, a s Fakultou informačních technologií (FIT), VUT, Brno. 

Popis anglicky
The aim of the project is to use artificial intelligence (AI) methods in road traffic monitoring. The narrower focus is on the application of machine learning (ML) methods to monitor objects that occur in traffic, as well as to obtain the necessary data for various tasks of monitoring behavior and/or detecting traffic violations. The intention is to use data from cameras as well as from other sensors as input and also to experimentally verify the possibilities of alternative inputs (sensors and/or, for example, multispectral or high dynamic range sensing) and their processing.

In the company of the project proponent, CAMEA, spol. s r.o., we have been dealing with the processing of sensor data for traffic monitoring for a long time and a number of products are based on it. The implementation of the proposed project would enable a wider use of AI/ML both directly in products and in product design. This would greatly support the competitiveness of the applicant's company, especially in the international environment, where AI/ML tools are experiencing great growth and are also intensifying competition in traffic monitoring systems.

The expected result of the project is mainly a modernized Smart Camera (SC) platform in CAMEA, spol. s r.o., with the possibility of connecting additional sensors, in the form of a functional sample, a set of algorithms using AI/ML for traffic monitoring, i.e. software, but also a functional sample of a system using multiple sensor inputs and/or multiple cameras to implement a selected traffic monitoring task.

The project assumes effective cooperation between the applicant's company, CAMEA, spol. s r.o., with the research organization, and with the Faculty of Information Technologies (FIT), BUT, Brno.

Klíčová slova
AI/ML v monitorování dopravy; zpracování videa; fúze dat; inteligentní kamera; akcelerátor AI; vestavěná AI; detekce objektů; 

Klíčová slova anglicky
AI/ML in traffic monitoring; video procesing; data fusion; smart camera; AI accelerator; embedded AI; object detection; 

FY02010024

čeština

Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. - hlavní řešitel

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- odpovědné pracoviště (11.12.2025 - nezadáno)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- spolupříjemce (1.9.2026 - 31.8.2028)
CAMEA, spol. s r. o.
- příjemce (1.9.2026 - 31.8.2028)

Odpovědnost: Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c.