Detail projektu

SYNTRACE: Rozpoznávání strojově generovaných podpisů pro forenzní účely

Období řešení: 1.1.2026 — 31.12.2029

Zdroje financování

Ministerstvo vnitra ČR - 2 VS OPSEC - 2. veřejná soutěž ve výzkumu, experimentálním vývoji a inovacích programu otevřené výzvy v bezpečnostním výzkumu 2023 - 2029

O projektu

Projekt reaguje na vzestupnou hrozbu strojově generovaných podpisů vytvářených CNC zařízeními či robotickými rameny, které dokáží napodobit lidský podpis s vysokou přesností a na chybějící spolehlivé technické prostředky pro odhalení těchto podpisů. Cílem je vývoj a validace forenzního AI systému schopného takové falzifikáty detekovat. S využitím hlubokého učení, metrik inspirovaných lidskou biomechanikou a vysvětlitelných přístupů (xAI) vznikne detektor schopný rozpoznat anomálie v dynamice a chybějící variabilitu tlaku a tloušťky tahů podpisu. Součástí projektu je robotické zařízení pro generování trénovacích dat, certifikovaná metodika a SW nástroj pro řešení bezpečnostní výzvy spojené se strojově generovanými podpisy s cílem zvýšení efektivity vyšetřování i expertizní činnosti.

Klíčová slova
strojově generované podpisy; forenzní analýza; umělá inteligence; vysvětlitelná AI; padělání podpisů

Označení

VK02010077

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Útvary

Ústav telekomunikací
- odpovědné pracoviště (20.5.2025 - nezadáno)
Ústav telekomunikací
- příjemce (20.5.2025 - nezadáno)