Tento projekt je spolufinancován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci 8. veřejná soutěž programu SIGMA Dílčí cíl 4: Bilaterální spolupráce
www.tacr.cz
Výzkum užitečný pro společnost.

Detail projektu

FactDeMice - Ověřování faktů na základě textových dokladů s využitím překladu konzistentního s fakty, detekcí falešných recenzí a automatické extrakce zavádějících tvrzení

Období řešení: 1.1.2025 — 31.12.2027

Zdroje financování

Technologická agentura ČR - 8. veřejná soutěž programu SIGMA Dílčí cíl 4: Bilaterální spolupráce

O projektu

(1) Nástroje pro sběr a detekci falešných recenzí M: Součást výsledku 3.1, výkon na testovací sadě (z WP2.1). WP2.1: [M1~M12] WP3.1: [M7~M21] (2) Metody detekce dezinformačních kampaní M: Součást výsledku 3.1, výkon na testovací sadě (z WP2.2). WP2.2: [M13~M24] WP3.2: [M13~M30] (3) Automatická extrakce tvrzení z komentářů k novinkám M: Součást výsledku 3.1, výkon na testovací sadě (z WP2.3). WP2.3: [M7~M18] WP3.3: [M16~M33] (4) Nástroje pro analýzu tvrzení založenou na důkazech M: Součást výsledku 3.1, výkon na testovací sadě (z WP2.3). WP2.3: [M7~M18] WP3.3: [M16~M33] (5) Překlad fakticky konzistentních jazyků M: Součást výsledku 3.2, výkon na testovací sadě (z WP2.3). WP2.3: [M7~M18] WP3.4: [M25~M36]

Popis anglicky
(1) Fake Review Dataset Collection & Detection Tools M: Part of deliverable 3.1, performance on test set (from WP2.1). WP2.1: [M1~M12] WP3.1: [M7~M21] (2) Disinformation Campaign Detection Methods M: Part of deliverable 3.1, performance on test set (from WP2.2). WP2.2: [M13~M24] WP3.2: [M13~M30] (3) Automatic Claim Extraction from News Comments M: Part of deliverable 3.1, performance on test set (from WP2.3). WP2.3: [M7~M18] WP3.3: [M16~M33] (4) Evidence-Based Claim Analysis Tools M: Part of deliverable 3.1, performance on test set (from WP2.3). WP2.3: [M7~M18] WP3.3: [M16~M33] (5) Factually Consistent Language Translation M: Part of deliverable 3.2, performance on test set (from WP2.3). WP2.3: [M7~M18] WP3.4: [M25~M36]

Klíčová slova
detekce falešných zpráv; ověřování faktů; kontrastní důkazy; dezinformace; rozšiřování dat; DNN; LLM; OSINT data; chování při šíření; sociální média; strojový překlad; vyhledávání informací; vícejazyčnost; čeština; angličtina; čínština

Klíčová slova anglicky
fake news detection; fact checking; contrastive evidence; disinformation; data augmentation; DNN; LLM; OSINT data; propagation behavior; social media; machine translation; information retrieval; multilingual; Czech; English; Chinese

Označení

TQ16000028

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Fajčík Martin, Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Jarolím Antonín, Ing. - spoluřešitel
Makaiová Lucia, Bc. - spoluřešitel
Ryšánek Jakub, Bc. - spoluřešitel

Útvary

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- odpovědné pracoviště (9.7.2024 - nezadáno)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- spolupříjemce (9.7.2024 - 31.12.2027)
Lingea s.r.o.
- příjemce (9.7.2024 - 31.12.2027)

Výsledky

JAROLÍM, A.; FAJČÍK, M.; MAKAIOVÁ, L. Can LLMs Extract Human-like Fine-grained Evidence for Evidence-based Fact-checking?. In Proceedings of the Nineteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2025. Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing. 2025. no. 2025, p. 25-36. ISBN: 978-80-263-1858-3.
Detail

MAKAIOVÁ, L.; FAJČÍK, M.; JAROLÍM, A. Examining the Metrics for Document-Level Claim Extraction in Czech and Slovak. In Proceedings of the Nineteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing. Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing. 2025. no. 2025, p. 15-24. ISBN: 978-80-263-1858-3.
Detail

Odpovědnost: Fajčík Martin, Ing., Ph.D.