Detail projektu

Machine learning-based surrogate modeling for conjugate heat transfer enhancement with complex surface geometry

Období řešení: 1.1.2025 — 31.12.2027

Zdroje financování

Grantová agentura České republiky - Standardní projekty

O projektu

Projekt je zaměřen na výzkum náhradních modelů pro řešení problémů přenosu tepla zahrnující geometricky složité teplosměnné plochy vyrobené aditivními technologiemi. Náhradní modely budou vytvořeny s využitím metod umělé inteligence a strojového učení.

Klíčová slova
náhradní modely, přenos tepla, umělá inteligence, aditivní technologie

Označení

25-16935S

Originální jazyk

angličtina

Řešitelé

Klimeš Lubomír, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel

Útvary

Energetický ústav
- odpovědné pracoviště (21.3.2024 - nezadáno)
Energetický ústav
- příjemce (21.3.2024 - nezadáno)

Výsledky

NOVÁK, O.; KLIMEŠ, L. Innovative air duct-enhanced thermal management and natural convection heat transfer intensification in the busbar compartment of an air-insulated medium-voltage switchgear. Case Studies in Thermal Engineering, 2025, vol. 74, no. October, p. 1-23.
Detail

Odpovědnost: Klimeš Lubomír, doc. Ing., Ph.D.