Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail projektu
Období řešení: 1.1.2024 — 31.12.2026
Zdroje financování
Ministerstvo vnitra ČR - Programu bezpečnostního výzkumu ČR 2021-2026: vývoj, testování a evaluace nových bezpečnostních technologií (SECTECH) - II. veřejná soutěž
O projektu
Deepfakes jsou novou aplikací umělé inteligence s významným dopadem na počítačovou bezpečnost. Jejich tvorba je stále snazší než kdykoli předtím a tyto nástroje lze využít k oklamání jednotlivců i organizací, zejména v kombinaci s taktikami sociálního inženýrství, jako je phishing. Tento projekt se proto zaměřuje na pochopení možných způsobů použití a souvisejících hrozeb při zákeřném používání hlasových deepfakes se záměrem najít spolehlivé strategie pro zmírnění těchto hrozeb. Tím můžeme zajistit, aby tyto inovace byly využívány eticky a zodpovědně, a vytvořit tak udržitelnější a spravedlivější budoucnost pro všechny. Aktivity projektu jsou zaměřeny na 3 oblasti: zvýšení odolnosti hlasových biometrických systémů vůči útokům typu deepfakes spoofing, vytvoření nástrojů umožňující boj proti škodlivému použití hlasových deepfakes a vyhodnocení schopnosti lidí rozpoznat hlasové deepfakes a nalezení způsobů, jak zvýšit bezpečnostní povědomí uživatelů.
Popis anglickyDeepfakes are a new application of artificial intelligence with a significant impact on computer security. They are becoming easier than ever to create, and these tools can be used to deceive individuals and organizations, especially when combined with social engineering tactics such as phishing. This project therefore focuses on understanding the possible uses and associated threats in the malicious use of voice deepfakes, with the intention of finding reliable strategies to mitigate these threats. By doing so, we can ensure that these innovations are used ethically and responsibly, creating a more sustainable and fairer future for all. Its activities are focused on three main areas: enhancing the robustness of voice biometric systems against voice deepfake spoofing attacks, creating tools to counter the malicious use of voice deepfakes, and evaluating people's ability to recognize voice deepfakes, while also finding ways to increase users' security awareness.
Klíčová slova Deepfakes; umělá inteligence; počítačová bezpečnost
Klíčová slova anglickyDeepfakes; artificial intelligence; computer security
Označení
VB02000060
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Kudla Radim, Ing. - hlavní řešitelBrukner Jan, Ing. - spoluřešitelBurget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitelČernocký Jan, prof. Dr. Ing. - spoluřešitelFirc Anton, Ing. - spoluřešitelFoltyn Lukáš, Bc. - spoluřešitelHalas Jaromír - spoluřešitelHanáček Petr, doc. Dr. Ing. - spoluřešitelKnapovský Jan, Bc. - spoluřešitelKotolan Martin - spoluřešitelMatějka Pavel, Ing., Ph.D. - spoluřešitelMihola David, Bc. - spoluřešitelPlchot Oldřich, Ing., Ph.D. - spoluřešitelPolok Alexander, Ing. - spoluřešitelReš Jakub, Ing. - spoluřešitelRohdin Johan Andréas, M.Sc., Ph.D. - spoluřešitelSchwarz Petr, Ing., Ph.D. - spoluřešitelSilnova Anna, M.Sc., Ph.D. - spoluřešitelStaněk Vojtěch, Ing. - spoluřešitelŠalko Milan, Ing. - spoluřešitel
Útvary
Ústav počítačové grafiky a multimédií- odpovědné pracoviště (20.4.2023 - nezadáno)Phonexia- spolupříjemce (20.4.2023 - 31.12.2026)Ústav inteligentních systémů- spolupříjemce (20.4.2023 - 31.12.2026)Ústav počítačové grafiky a multimédií- příjemce (20.4.2023 - 31.12.2026)
Výsledky
ROHDIN, J.; ZHANG, L.; PLCHOT, O.; STANĚK, V.; MIHOLA, D.; PENG, J.; STAFYLAKIS, T.; BEVERAKI, D.; SILNOVA, A.; BRUKNER, J.; BURGET, L. BUT systems and analyses for the ASVspoof 5 Challenge. Proceedings of ASV spoof 2024 Workshop. Kos Island: International Speech Communication Association, 2024. p. 24-31.Detail
POLOK, A.; KLEMENT, D.; HAN, J.; SEDLÁČEK, Š.; YUSUF, B.; MACIEJEWSKI, M.; WIESNER, M.; BURGET, L. BUT/JHU System Description for CHiME-8 NOTSOFAR-1 Challenge. Proceedings of CHiME 2024 Workshop. Kos Island: International Speech Communication Association, 2024. p. 18-22.Detail
WANG, S.; CHEN, Z.; HAN, B.; WANG, H.; XIANG, X.; ROHDIN, J.; SILNOVA, A.; QIAN, Y.; LI, H. Advancing speaker embedding learning: Wespeaker toolkit for research and production. Speech Communication, 2024, vol. 162, no. 103104, p. 1-12. ISSN: 0167-6393.Detail
ALAM, J.; BARAHONA QUIRÓS, S.; BOBOŠ, D.; BURGET, L.; CUMANI, S.; DAHMANE, M.; HAN, J.; HLAVÁČEK, M.; KODOVSKÝ, M.; LANDINI, F.; MOŠNER, L.; PÁLKA, P.; PAVLÍČEK, T.; PENG, J.; PLCHOT, O.; RAJASEKHAR, P.; ROHDIN, J.; SILNOVA, A.; STAFYLAKIS, T.; ZHANG, L. ABC SYSTEM DESCRIPTION FOR NIST SRE 2024. Proceedings of NIST SRE 2024. San Juan: National Institute of Standards and Technology, 2024. p. 1-9.Detail
STAFYLAKIS, T.; SILNOVA, A.; ROHDIN, J.; PLCHOT, O.; BURGET, L. Challenging margin-based speaker embedding extractors by using the variational information bottleneck. In Proceedings of Interspeech 2024. Proceedings of Interspeech. Kos: International Speech Communication Association, 2024. p. 3220-3224. ISSN: 1990-9772.Detail
Odpovědnost: Kudla Radim, Ing.