Klíčová slova
multiscale modelling;fracture mechanics;reinforced concrete structures;artificial intelligence;neural networks;crack propagation; sustainability;surrogate model;reinforcement corrosion

24-10892S

angličtina

Novák Lukáš, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Lehký David, prof. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Novák Drahomír, prof. Ing., DrSc. - spoluřešitel
Sadílková Šomodíková Martina, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Vořechovský Miroslav, prof. Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Ústav stavební mechaniky
- odpovědné pracoviště (27.3.2023 - nezadáno)
České vysoké učení technické v Praze
- spolupříjemce (1.1.2024 - 31.12.2026)
Ústav stavební mechaniky
- spolupříjemce (1.1.2023 - 31.12.2026)
Červenka Consulting, s.r.o
- příjemce (1.1.2024 - 31.12.2026)

VOŘECHOVSKÝ, M. Active Learning for Efficient Rare Event Probability Estimation and Sensitivity Analyses in Highly Nonlinear Systems. In Lecture Notes in Civil Engineering. Lecture Notes in Civil Engineering. CHAM: SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG, 2024. p. 324-333. ISBN: 978-3-031-60271-9. ISSN: 2366-2557.
Detail

VOŘECHOVSKÝ, M.; CISZKIEWICZ, A. Advanced sampling discovers apparently similar ankle models with distinct internal load states under minimal parameter modification. Journal of Computational Science, 2024, vol. 82, no. 102425, ISSN: 1877-7503.
Detail

NOVÁK, L.; GAKIS, A.; KŘÍŽEK, M.; NOVÁK, D.; SPYRIDIS, P. Uncertainty Quantification of Soil-Structure Interaction in Tunnel Linings by Polynomial Chaos Expansion. In 20th International Probabilistic Workshop. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2024. p. 512-519. ISBN: 9783031602702.
Detail

Odpovědnost: Novák Lukáš, doc. Ing., Ph.D.