The HumanE AI Net brings together top European research centers, universities and key industrial champions into a network of centers of
excellence that goes beyond a narrow definition of AI and combines world leading AI competence with key players in related areas such
as HCI, cognitive science, social sciences and complexity science. This is crucial to develop a truly Human Centric brand of European
AI. We will leverage the synergies between the involved centers of excellence to develop the scientific foundations and technological
breakthroughs needed to shape the AI revolution in a direction that is beneficial to humans both individually and societally, and adheres to
European ethical values and social, cultural, legal, and political norms. The core challenge is the development of robust, trustworthy AI
capable of what "understanding" humans, adapting to complex real-world environments, and appropriately interacting in complex social
settings. The aim is to facilitate AI systems that enhance human capabilities and empower individuals and society as a whole while
respecting human autonomy and self-determination. The HumanE AI Net project will engender the mobilization of a research landscape
far beyond direct project funding, involve and engage European industry, reach out to relevant social stakeholders, and create a unique
innovation ecosystem that provides a many fold return on investment for the European economy and society. We will make the results of
the research available to the European AI community through the AI4EU platform and a Virtual Laboratory, develop a series of summer
schools, tutorials and MOOCs to spread the knowledge, develop a dedicated innovation ecosystem for transforming research and
innovation into an economic impact and value for society, establish an industrial Ph.D. program and involve key industrial players from
sectors crucial to European economy in research agenda definition and results evaluation in relevant use cases.

Popis česky
HumanE AI Net spojuje přední evropská výzkumná střediska, univerzity a klíčové průmyslové šampióny do sítě center
excelence, která přesahuje úzkou definici umělé inteligence a kombinuje přední světové dovednosti umělé inteligence s klíčovými hráči v souvisejících oblastech, jako je například
jako HCI, kognitivní věda, společenské vědy a věda o složitosti. To je zásadní pro vývoj skutečně evropské značky European Centric
AI. Budeme využívat synergie mezi zúčastněnými středisky excelence k rozvoji vědeckých základů a technologií
průlomy potřebné k utváření revoluce umělé inteligence ve směru, který je prospěšný pro člověka jednotlivě i společensky, a dodržuje
Evropské etické hodnoty a sociální, kulturní, právní a politické normy. Hlavní výzvou je vývoj robustní, důvěryhodné umělé inteligence
je schopen porozumět" lidem, přizpůsobit se složitým prostředím reálného světa a vhodně interagovat v komplexním sociálním prostředí
nastavení. Cílem je usnadnit systémy umělé inteligence, které zlepšují lidské schopnosti a posilují jednotlivce a společnost jako celek
respektování lidské autonomie a sebeurčení. Projekt HumanE AI Net vyvolá mobilizaci výzkumného prostředí
daleko nad přímé financování projektu, zapojit a zapojit evropský průmysl, oslovit relevantní sociální zúčastněné strany a vytvořit jedinečný
inovační ekosystém, který poskytuje evropskému hospodářství a společnosti mnohonásobnou návratnost investic. Dosáhneme výsledků
výzkum, který má k dispozici evropská komunita AI prostřednictvím platformy AI4EU a virtuální laboratoře, vyvine řadu léta
školy, návody a MOOCs k šíření znalostí, rozvoji specializovaného inovačního ekosystému pro transformaci výzkumu a
inovace v ekonomický dopad a hodnotu pro společnost, založit průmyslový Ph.D. programovat a zapojovat klíčové průmyslové hráče z EU
sektory klíčové pro evropské hospodářství při definování výzkumné agendy a hodnocení výsledků v příslušných případech použití.

Klíčová slova
Artificial Intelligence & Decision support, Learning, development and adaptation, Knowledge representation and reasoning, Robotic perception, Natural language processing, Human computer interaction, Human Centric AI, Ethical AI, Ubiquitous Computing.

angličtina

Černocký Jan, prof. Dr. Ing. - hlavní řešitel
Baskar Murali Karthick, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Heřmanský Hynek, prof. Ing., Dr. Eng. - spoluřešitel

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- odpovědné pracoviště (11.11.2019 - nezadáno)
Výzkumná skupina dolování dat z řeči BUT Speech@FIT
- interní (11.11.2019 - 31.8.2024)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- spolupříjemce (11.11.2019 - 31.8.2024)

BASKAR, M.; HERZIG, T.; NGUYEN, D.; DIEZ SÁNCHEZ, M.; POLZEHL, T.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Speaker adaptation for Wav2vec2 based dysarthric ASR. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Incheon: International Speech Communication Association, 2022. no. 9, p. 3403-3407. ISSN: 1990-9772.
Detail

BASKAR, M.; ROSENBERG, A.; RAMABHADRAN, B.; ZHANG, Y.; MORENO, P. Ask2Mask: Guided Data Selection for Masked Speech Modeling. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2022, vol. 16, no. 6, p. 1357-1366. ISSN: 1932-4553.
Detail

Odpovědnost: Černocký Jan, prof. Dr. Ing.