Detail projektu

Vylepšení metod genetické optimalizace pro počítačové inženýrství

Období řešení: 01.03.2017 — 28.02.2018

O projektu

Cílem projektu je navrhnout pokročilé evoluční algoritmy, které budou použitelné v současných komplexních optimalizačních úlohách. V první fázi budou navrženy nové metody evolučního návrhu, které budou založeny na vylepšení běžně používané metody genetického programování a gramatické evoluce. V druhé fázi budou tyto metody využity k návrhu a optimalizaci obvodových prvků jako jsou např. aritmetické obvody a číslicové regulátory. Integračním cílem projektu je propojení znalostí gen. optimalizace (FSI) a gen. programování (FIT).

Označení

FIT/FSI-J-17-4294

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Útvary

Fakulta strojního inženýrství
- interní (01.01.2017 - 31.12.2017)
Ústav automatizace a informatiky
- interní (01.01.2017 - 31.12.2017)
Ústav počítačových systémů
- interní (01.01.2017 - 31.12.2017)
Fakulta informačních technologií
- příjemce (01.01.2017 - 31.12.2017)

Zdroje financování

Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT

- plně financující (2017-01-01 - 2018-12-31)

Výsledky

MRÁZEK, V.; VAŠÍČEK, Z.; HRBÁČEK, R. Role of circuit representation in evolutionary design of energy-efficient approximate circuits. IET Computers and Digital Techniques, 2018, vol. 2018, no. 4, p. 139-149. ISSN: 1751-8601.
Detail

MRÁZEK, V.; VAŠÍČEK, Z. Parallel Optimization of Transistor Level Circuits using Cartesian Genetic Programming. In GECCO Companion '17 Proceedings of the Companion Publication of the 2017 on Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin: Association for Computing Machinery, 2017. p. 1849-1856. ISBN: 978-1-4503-4939-0.
Detail