Detail projektu

Využití umělé inteligence v podnikatelství

Období řešení: 01.03.2017 — 28.02.2018

Zdroje financování

Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT

- plně financující (2017-01-01 - 2018-12-31)

O projektu

Předkládaný výzkumný záměr se bude zabývat aplikací umělé inteligence v oblasti podnikatelství. Výstupy budou zaměřeny na zkvalitnění vyhodnocování bonity podniků a posuzování podnikatelského potenciálu státu z globálního pohledu, dále potom optimalizaci rozmístění nabíjecích stanic pro elektromobily. Řešení budou využívat teorie a poznatků z oblasti fuzzy logiky, umělých neuronových sítí a optimalizačních metod.

Označení

FP-J-17-4174

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Šebestová Monika, Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Dlouhý Ondřej, Ing. Mgr. - spoluřešitel
Dostál Petr, prof. Ing., CSc. - spoluřešitel
Pekárek Jan, Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Útvary

Fakulta podnikatelská
- příjemce (01.01.2017 - 31.12.2017)
Ústav informatiky
- interní (01.01.2017 - 31.12.2017)

Výsledky

PEKÁREK, J.; SCHÜLLER, D. Buying Motives of Green Customer in Automotive Industry. In Urban Planning, Architecture & Design: Conference Proceesings, Volume II. SGEM International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts. 2017. p. 73-80. ISBN: 978-619-7408-25-6. ISSN: 2367-5659.
Detail

PEKÁREK, J.; SCHÜLLER, D. Charging Supply Measurement: The Case of Czech Republic. In Urban Planning, Architecture & Design: Conference Proceesings, Volume II. SGEM International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts. 2017. p. 81-88. ISBN: 978-619-7408-25-6. ISSN: 2367-5659.
Detail

MAZÁNEK, L.; PEKÁREK, J.; VRANIAK, L.; KONEČNÁ, Z. Identification Of Leadership Competencies In The International Environment. EuroMed Academy of Business Conference Book of Proceedings, 2017, vol. 1, no. 1, p. 1018-1029. ISSN: 2547-8516.
Detail

ŠEBESTOVÁ, M. Metody výběru proměnných pro predikci bankrotu firem. In Workshop specifického výzkumu 2017. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta podnikatelská, 2017. s. 132-140. ISBN: 978-80-214-5598-6.
Detail

PEKÁREK, J. A Model of Charging Service Demand for the Czech Republic. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 2017, vol. 5, no. 65, p. 1741-1750. ISSN: 1211-8516.
Detail

ŠEBESTOVÁ, M. Application of Neuro-Fuzzy Approach in Predicting the Number of Bankruptcies of Legal Persons in the Czech Republic. In Vision 2020: Sustainable Economic development, Innovation Management, and Global Growth. Madrid, Spain: International Business Information Management Association (IBIMA), 2017. p. 1166-1174. ISBN: 978-0-9860419-9-0.
Detail

DOSTÁL, P.; LIN, C. Business Applications of Fuzzy Logic. In The Oxford Handbook of Computational Economics and Finance. 1. USA: Oxford University Press, 2018. p. 360-396. ISBN: 9780199844371.
Detail

MAZÁNEK, L.; PEKÁREK, J.; VRANIAK, L.; KONEČNÁ, Z. Identification Of Leadership Competencies In The International Environment. In Global and national business theories and practice: bridging the past with the future. Rome, Italy: EuroMed Press, 2017. p. 1018-1029. ISBN: 978-9963-711-56-7.
Detail

Odpovědnost: Šebestová Monika, Ing., Ph.D.