Detail projektu

Zpřístupnění automatického ověřování mluvčího širokému spektru uživatelů v oblasti bezpečnosti

Období řešení: 01.04.2013 — 30.09.2015

Zdroje financování

Ministerstvo vnitra ČR - Program bezpečnostního výzkumu České republiky 2010 - 2015

- plně financující (2013-04-01 - 2015-09-30)

O projektu

U rozpoznávání mluvčího (SRE) došlo v minulých letech k podstatnému teoretickému a algoritmickému pokroku. Projekt se soustředí na adaptaci algoritmů pro specifické potřeby policejních a zpravodajských složek, tak aby (1) poskytovaly precizní ale jednoduché zobrazení výsledků tak, aby zodpovědní pracovníci získali včas potřebnou informaci a udrželi si rychlost reakce proti hrozbám a ve vyšetřování, (2) je bylo možné dotrénovat na cílových datech uživatele a podstatně tak zvýšit jejich úspěšnost.

Popis anglicky
Past few years have witnessed a substantial progress in theory and algorithimization of speaker recognition (SRE). This project aims at adaptation of SRE algorithms for specific needs of police and intelligence services, in order to (1) provide precise but easy-to-understand visualization so that responsible personnel obtains timely information needed to cope with threats and to speed up investigation, (2) be able to adapt systems to target user data and substantially improve their performances.

Klíčová slova
rozpoznávání mluvčího; hlasová biometrie; vyhledávání mluvčího; hlasová analýza; forenzní analýza

Klíčová slova anglicky
speaker recognition; voice biometry; speaker search; voice analysis; forensic analysis

Označení

VG20132015129

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Černocký Jan, prof. Dr. Ing. - hlavní řešitel
Glembek Ondřej, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Kobes Michal - spoluřešitel
Kohlová Renata, Ing. - spoluřešitel
Pešán Jan, Ing. - spoluřešitel
Plchot Oldřich, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Šimek Dominik, Ing. - spoluřešitel
Veselý Karel, Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Útvary

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- příjemce (06.05.2011 - 30.09.2015)

Výsledky

KHOURY, E.; VESNICER, B.; FRANCO-PEDROSO, J.; DIEZ SÁNCHEZ, M.; CIPR, T.; SCHWARZ, P.; VAN LEEUWEN, D.; PETROVSKA-DELACRETAZ, D.; MATĚJKA, P.; RODRIGUEZ-FUENTES, L.; CHOLLET, G.; MARCEL, S. The 2013 Speaker Recognition Evaluation in Mobile Environment. Proceedings of Biometrics (ICB), 2013 International Conference on. Madrid: IEEE Biometric Council, 2013. p. 1-8. ISBN: 978-1-4799-0310-8.
Detail

PLCHOT, O.; DIEZ SÁNCHEZ, M.; SOUFIFAR, M.; BURGET, L. PLLR Features in Language Recognition System for RATS. In Proceedings of Interspeech 2014. Singapore: International Speech Communication Association, 2014. p. 3048-3051. ISBN: 978-1-63439-435-2.
Detail

FÉR, R.; MATĚJKA, P.; GRÉZL, F.; PLCHOT, O.; ČERNOCKÝ, J. Multilingual Bottleneck Features for Language Recognition. In Proceedings of Interspeech 2015. Proceedings of Interspeech. Dresden: International Speech Communication Association, 2015. p. 389-393. ISBN: 978-1-5108-1790-6. ISSN: 1990-9772.
Detail

GLEMBEK, O.; MATĚJKA, P.; BURGET, L.; SCHWARZ, P.; PEŠÁN, J.; PLCHOT, O. Voice-print transformation for migration between automatic speaker identification systems. Abstract book of the 7th European Academy of Forensic Science Conference. Praha: Criminal Police Department Prague, 2015. p. 345-345. ISBN: 978-80-260-8659-8.
Detail

SILNOVA, A.; GLEMBEK, O.; KINNUNEN, T.; MATĚJKA, P. Exploring ANN Back-Ends for i-Vector Based Speaker Age Estimation. In Proceedings of Interspeech 2015. Proceedings of Interspeech. Dresden: International Speech Communication Association, 2015. p. 3036-3040. ISBN: 978-1-5108-1790-6. ISSN: 1990-9772.
Detail

LOPEZ-MORENO, I.; GONZALEZ-DOMINGUEZ, J.; MARTÍNEZ GONZÁLEZ, D.; PLCHOT, O.; GONZALEZ-RODRIGUEZ, J.; MORENO, P. On the use of deep feedforward neural networks for automatic language identification. COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE, 2016, vol. 2016, no. 40, p. 46-59. ISSN: 0885-2308.
Detail

CUMANI, S.; PLCHOT, O.; FÉR, R. Exploiting i-vector posterior covariances for short-duration language recognition. In Proceedings of Interspeech 2015. Proceedings of Interspeech. Dresden: International Speech Communication Association, 2015. p. 1002-1006. ISBN: 978-1-5108-1790-6. ISSN: 1990-9772.
Detail