Detail publikace

Big data jako nástroj pro determinaci temporálního a prostorového chování realitního trhu

SKOVAJSA, Š.

Originální název

Big data jako nástroj pro determinaci temporálního a prostorového chování realitního trhu

Anglický název

Big Data as a Tool for Determination of Temporal and Spatial Real Estate Market Behavior

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Tento článek vysvětluje efektivitu v kontextu realitního trhu, jak k neefektivitě přispívá neznalost trhu a díky tomu i například špatně provedený odhad tržní ceny. Poukazuje také na nedostatek vědeckých podkladů ohledně chování realitního trhu v České republice a nedostatek dat pro výzkum celkově. Nakonec navrhuje big data přístup pro hlubší a detailnější výzkum chování realitního trhu v kontextu prostoru a času. Příspěvek byl prezentován na konferenci JUFOS 2021.

Anglický abstrakt

This article explains efficient-market hypothesis in the context of real estate market, what impact has an insufficient knowledge about the real estate market and how this may fail for the market value determination. It points out there are not enough scientific resources focused on the economic behavior of the real estate market in the Czech Republic. Finally, it proposes big data approach for the deeper and more detailed research of the real estate market behavior.

Klíčová slova

tržní efektivita, analýza realitního trhu, datový model, big data

Klíčová slova v angličtině

efficient-market hypothesis, real estate market analysis, data model, big data

Autoři

SKOVAJSA, Š.

Vydáno

16. 11. 2021

Nakladatel

Akademické nakladatelství CERM

ISSN

1211-443X

Periodikum

Soudní inženýrství

Číslo

2021-11

Stát

Česká republika

Strany od

21

Strany do

26

Strany počet

5

URL

BibTex

@article{BUT178964,
  author="Štěpán {Skovajsa}",
  title="Big data jako nástroj pro determinaci temporálního a prostorového chování realitního trhu",
  journal="Soudní inženýrství",
  year="2021",
  number="2021-11",
  pages="21--26",
  doi="10.13164/SI.2021.3.21",
  issn="1211-443X",
  url="https://dspace.vutbr.cz/handle/11012/202998"
}