Publication detail

Big data jako nástroj pro determinaci temporálního a prostorového chování realitního trhu

SKOVAJSA, Š.

Original Title

Big data jako nástroj pro determinaci temporálního a prostorového chování realitního trhu

English Title

Big Data as a Tool for Determination of Temporal and Spatial Real Estate Market Behavior

Type

journal article - other

Language

Czech

Original Abstract

Tento článek vysvětluje efektivitu v kontextu realitního trhu, jak k neefektivitě přispívá neznalost trhu a díky tomu i například špatně provedený odhad tržní ceny. Poukazuje také na nedostatek vědeckých podkladů ohledně chování realitního trhu v České republice a nedostatek dat pro výzkum celkově. Nakonec navrhuje big data přístup pro hlubší a detailnější výzkum chování realitního trhu v kontextu prostoru a času. Příspěvek byl prezentován na konferenci JUFOS 2021.

English abstract

This article explains efficient-market hypothesis in the context of real estate market, what impact has an insufficient knowledge about the real estate market and how this may fail for the market value determination. It points out there are not enough scientific resources focused on the economic behavior of the real estate market in the Czech Republic. Finally, it proposes big data approach for the deeper and more detailed research of the real estate market behavior.

Keywords

tržní efektivita, analýza realitního trhu, datový model, big data

Key words in English

efficient-market hypothesis, real estate market analysis, data model, big data

Authors

SKOVAJSA, Š.

Released

16. 11. 2021

Publisher

Akademické nakladatelství CERM

ISBN

1211-443X

Periodical

Soudní inženýrství

Number

2021-11

State

Czech Republic

Pages from

21

Pages to

26

Pages count

5

URL

https://dspace.vutbr.cz/handle/11012/202998

BibTex

@article{BUT178964,
  author="Štěpán {Skovajsa}",
  title="Big data jako nástroj pro determinaci temporálního a prostorového chování realitního trhu",
  journal="Soudní inženýrství",
  year="2021",
  number="2021-11",
  pages="21--26",
  doi="10.13164/SI.2021.3.21",
  issn="1211-443X",
  url="https://dspace.vutbr.cz/handle/11012/202998"
}