Detail aplikovaného výsledku

Systém pro sémantické obohacování plných textů o vazbu na jmenné autority

OTRUSINA, L.; SMRŽ, P.

Originální název

Systém pro sémantické obohacování plných textů o vazbu na jmenné autority

Anglický název

System for Automatic Semantic Enrichment of Bibligraphic Data

Druh

Software

Abstrakt

Software vyhledávající a vyznačující zmínky o relevantních entitách v textech připojených k záznamům a provazující tyto zmínky s databází národních autorit spravovaných Národní knihovnou ČR, resp. databází Interpi. Součástí softwaru bude i inovativní systém zjednoznačňování, založený na hloubkovém učení, který dosud nebyl v obdobných systémech použit, a reflektuje specifika českého jazyka, například potřebu zapracování pravidel pro převod tvarů skloňovaných jmen do jejich základní podoby.

Abstrakt anglicky

Software identifies named entities in plain texts of bibliographic records and links those occurrences to National Authority Database. A novel method for entity disambiguation based on deep learning is a part of the system. The system reflects specificity of Czech language, such as declension.

Klíčová slova

semantic enrichment, named entities, deep learning

Klíčová slova anglicky

semantic enrichment, named entities, deep learning

Umístění

https://github.com/KNOT-FIT-BUT/CPKSemanticEnrichment

Licenční poplatek

K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

www

https://github.com/KNOT-FIT-BUT/CPKSemanticEnrichment