Applied result detail

Systém pro sémantické obohacování plných textů o vazbu na jmenné autority

OTRUSINA, L.; SMRŽ, P.

Original Title

Systém pro sémantické obohacování plných textů o vazbu na jmenné autority

English Title

System for Automatic Semantic Enrichment of Bibligraphic Data

Type

Software

Abstract

Software vyhledávající a vyznačující zmínky o relevantních entitách v textech připojených k záznamům a provazující tyto zmínky s databází národních autorit spravovaných Národní knihovnou ČR, resp. databází Interpi. Součástí softwaru bude i inovativní systém zjednoznačňování, založený na hloubkovém učení, který dosud nebyl v obdobných systémech použit, a reflektuje specifika českého jazyka, například potřebu zapracování pravidel pro převod tvarů skloňovaných jmen do jejich základní podoby.

Abstract in English

Software identifies named entities in plain texts of bibliographic records and links those occurrences to National Authority Database. A novel method for entity disambiguation based on deep learning is a part of the system. The system reflects specificity of Czech language, such as declension.

Keywords

semantic enrichment, named entities, deep learning

Key words in English

semantic enrichment, named entities, deep learning

Location

https://github.com/KNOT-FIT-BUT/CPKSemanticEnrichment

Licence fee

In order to use the result by another entity, it is always necessary to acquire a license

www