Tento obor připravuje studenty na samostanou tvůrčí práci v konstrukční praxi a klade důraz na komplexní znalosti, integrování poznatků vědy, techniky a také umění v procesu projektování. Studenti , kteří se soustředí na problémy oblasti procesního inženýrství, jsou vedeni k samostatnosti při řešení vývoje, optimálního vedení, efektivního navrhování a projekce procesů v různých průmyslových oblastech.

1. Adaptivní řízení sil a momentů průmyslových robotů

   Téma je zaměřeno na výzkum a vývoj adaptivního dynamického silo-momentového řízení průmyslových robotů. Výstupem bude obecný systém, použitelný pro řešení více problémů či aspektů strojírenské výroby.

   Školitel: Singule Vladislav, doc. Ing., CSc.

2. Antikorozní regenerativní přístupy a jejich aplikace v údržbě strojů a lékařské rehabilitaci

   Práce je zaměřena na analýzu příčin a mechanismů vzniku a růstu koroze v daných prostředích včetně rozborů vybraných parametrů jejího urychlování či zpomalování a protikorozních ochran. Tyto parametry by měly být ověřovány v rámci experimentů. Na základě dosažených výsledků z experimentů by měl být navržen model regenerace a tento aplikován v oblasti údržby strojů a lékařské rehabilitace.

   Školitel: Bělohoubek Pavel, doc. Ing., CSc.

3. Heuristické algoritmy rozvrhování výroby

   Navrhovaná vědecká práce je zaměřena na rozpracování heuristických algoritmů rozvrhování výroby v systémů řízení strojírenské a nestrojírenské výroby. Cíl vědecké práce spočívá v následujícím: navrhnout tyto inteligentní algoritmy, naprogramovat a ověřit správnost jejich funkcí. Rozpracovat metodologii jejich využití ve výrobních systémech a navrhnout jejich zařazení do informačního systému výrobního podniku. Rozpracovat odpovídající SW podporu pro úspěšnou aplikaci těchto nových přístupů do průmyslu.

   Školitel: Simeonov Simeon, doc. Ing., CSc.

4. Inteligentní MES systémy

   Navrhovaná vědecká práce je zaměřená na rozpracování metodologií a algoritmů inteligentních MES systémů řízení strojírenské výroby, využívajících simulačních metod, metod umělé inteligence, heuristických algoritmů, apod. zejména pro hodnocení rozdílů vznikajících mezi výrobními plány (rozvrhy) a skutečným průběhem výroby. Na základě inteligentních algoritmů je znovu spouštěn systém plánování a jsou zpracována doporučení pro managery. Cíl vědecké práce spočívá v následujícím: navrhnout tyto inteligentní algoritmy, naprogramovat a ověřit správnost jejich funkcí. Rozpracovat metodologii jejich využití ve výrobních systémech a navrhnout jejich zařazení do informačního systému výrobního podniku. Rozpracovat odpovídající SW podporu pro úspěšnou aplikaci těchto nových přístupů do průmyslu.

   Školitel: Simeonov Simeon, doc. Ing., CSc.

5. Nové algoritmy pro APS

   Navrhovaná vědecká práce je zaměřená na rozpracování metodologií a nových algoritmů pro APS, využívajících simulačních metod, metod umělé inteligence, heuristických algoritmů. Na základě inteligentních algoritmů je vytvářen APS systém plánování a jsou zpracována doporučení pro managery. Cíl vědecké práce spočívá v návrhu těchto inteligentních algoritmů, naprogramování a ověření správnosti jejich funkcí. Je nutno rozpracovat metodologii jejich využití ve výrobních systémech a navrhnout jejich zařazení do informačního systému výrobního podniku. Cílem je i rozpracovat odpovídající SW podporu pro úspěšnou aplikaci těchto nových přístupů do průmyslu.

   Školitel: Simeonov Simeon, doc. Ing., CSc.

6. Stavba a řízení bio-robotických kloubů

   Práce je zaměřena na analýzu stavby, pohybu a řízení vybraných kloubů lidského těla - kloubů prstů ruky člověka. Na základě provedené analýzy budou specifikovány , modelovány a ověřovány vybrané pohybové prametry v oblasti robotiky a lékařské rehabilitace na navrženém experimentálním zařízení. Závěry práce by měly být přínosem v oblasti robotiky, lékařské rehabilitace a regenerace prstů ruky člověka.

   Školitel: Bělohoubek Pavel, doc. Ing., CSc.

7. Systémy pro plánování a rozvrhování výroby založené na teorii úzkých míst (TOC)

   Navrhovaná vědecká práce je zaměřená na rozpracování metodologií a nových algoritmů pro plánovaní výroby, využívajících teorii úzkých míst (TOC), simulačních metod, metod umělé inteligence, heuristických algoritmů, apod. Na základě TOC je vytvářen systém plánování a jsou zpracována doporučení pro managery. Cíl vědecké práce spočívá v návrhu těchto TOC algoritmů, naprogramování a ověření správnosti jejich funkcí. Je nutno rozpracovat metodologii jejich využití ve výrobních systémech a navrhnout jejich zařazení do informačního systému výrobního podniku. Cílem je i rozpracovat odpovídající SW podporu pro úspěšnou aplikaci těchto nových přístupů do průmyslu.

   Školitel: Simeonov Simeon, doc. Ing., CSc.