čeština

2

Náplň předmětu si student zvolí sám, tak aby vyhovoval jeho individuálním potřebám. Míru aktivního zapojení si volí po domluvě se školitelem, tak aby získal minimálně 50 bodů celkově z dílčích bodovaných aktivit.
Bodované aktivity:
- Pasivní nebo aktivní účast na týdenních seminářích.
- Pasivní nebo aktivní účast na dvou kontrolních seminářích.
Přesné bodové hodnocení bude upřesněno na začátku semestru ve vyhlášce předmětu.


V předmětu neprobíhá pravidelná kontrolovaná výuka. Účast na týdenních i půlsemestrálních seminářích je jen doporučená, student si ji řídí sám, tak aby splnil požadované bodované aktivity viz Hodnocení předmětu.

Cílem předmětu je uspořádání pravidelných prezentací a diskuze výzkumného pokroku studentů doktorského studijního programu v tématu dizertační práce před interními i externími odborníky v oboru.
Absolvent předmětu je schopen:
- vést kritickou diskuzi svých vědeckých pokroků
- statisticky vyhodnotit kvalitu svých vědeckých výsledků
- vytvořit krátkou prezentaci nejdůležitějších pokroků své vědecké práce
- vést vědeckou diskuzi v tématu své dizertační práce i příbuzných oborech
- dosahovat dostatečně kvalitních výsledků v tématu dizertační práce

ELSEVIER: Medical Image Analysis. ISSN 1361-8415. (EN)

IEEE Transactions on Image Processing. ISSN 1057-7149 (EN)
IEEE Transactions on Biomedical Engineering. ISSN 0018-9294 (EN)
OXFORD ACADEMIC: Bioinformatics. ISSN 1460-2059 (EN)
BMC Bioinformatics. ISSN 1471-2105 (EN)
NATURE: Scientific Reports. ISSN 2045-2322 (EN)

eLearning: aktuální otevřený kurz

26 hod., nepovinná

eLearning: aktuální otevřený kurz