Detail předmětu

Prostředí distribuovaných aplikací (v angličtině)

FIT-PDIeAk. rok: 2022/2023

Společné charakteristiky distribuovaných prostředí. Principy, algoritmy a systémy distribuovaných výpočtů. Typy distribuovaných prostředí. Návrh a model distribuovaných algoritmů. Distribuované operační a souborové systémy. Cloud Computing. Data-centric computing. Technologie JSP, J2EE, JavaBeans, EJB, RPC, XML-RPC, SOAP, IIOP. Webové služby. Bezpečnost v distribuovaných aplikacích.

Jazyk výuky

angličtina

Počet kreditů

5

Garant předmětu

doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav informačních systémů (UIFS)

Výsledky učení předmětu

Student porozumí koncepcím a principům distribuovaných prostředí, seznámí se s tvorbou aplikací pro distribuovaná prostředí a zajištěním bezpečnosti v distribuovaných systémech.

  • Student se naučí odborné terminologii v dané oblasti
  • Student se naučí vytvářet malé projekty v oblasti distribuovaných systémů
  • Student se naučí prezentaci a obhajobě výsledků

Způsob a kritéria hodnocení

  • Půlsemestrální písemná zkouška - 15 bodů
  • Hodnocený projekt s obhajobou - 30 bodů
  • Závěrečná písemná zkouška - 55 bodů

Učební cíle

Porozumět principům a tvorbě aplikací pro distribuovaná prostředí, získat přehled o moderních distribuovaných prostředích, být schopen použít aplikační rozhraní pro různá programová prostředí.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

  • Půlsemestrální zkouška v rámci přednášky.
  • Hodnocené projekty s obhajobou ve formě prezentace výsledků.

Základní literatura

Kshemkalyani, Singhal: Distributed Computing, Cambridge Press, 2008.

(EN)
Dahlia Malkhi: Concurrency: The Works of Leslie Lamport, ACM Books, 2019. (EN)

B. Burns: Designing Distributed Systems: Patterns and Paradigms for Scalable, Reliable Services, O'Reilly Media, 1st edition, 2018.

(EN)

Doporučená literatura

S. Saxena, S. Gupta: Real-Time Big Data Analytics, Packt Publishing, 2016.

(EN)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program IT-MGR-2 magisterský navazující

    obor MGMe , libovolný ročník, zimní semestr, povinně volitelný

  • Program MIT-EN magisterský navazující, libovolný ročník, zimní semestr, povinně volitelný

  • Program IT-MGR-1H magisterský navazující

    obor MGH , 1. ročník, zimní semestr, doporučený

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

39 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D.

Osnova

  1. Principy a modely distribuovaných výpočtů
  2. Fyzický a logický čas
  3. Globální stavové a snapshotové algoritmy
  4. Skupinová komunikace
  5. Ověřování v distribuovaných systémech
  6. Algoritmy voleb koordinátora a vzájemného vyloučení
  7. Půlsemestrální zkouška
  8. Virtualizace a cloudové počítání
  9. Programovací model MapReduce a Apache Hadoop
  10. Apache Spark
  11. Apache Flink
  12. Enterprise Service Bus
  13. Distribuované výpočty s BOINC

Projekt

13 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Jan Pluskal, Ph.D.

Osnova

  • Implementace distribuovaného systému ve zvoleném/zadaném prostředí.