Detail předmětu
Statistika 2
FP-Fstat2PAAk. rok: 2023/2024
Cílem předmětu je naučit studenty pracovat s ekonometrickými metodami a jejich využití v ekonomii, ve financích a obchodu. V části kurzu budou studenti seznámeni s nejpoužívanějšími parametrickými a neparametrickými testy, analýzou rozptylu, jednorozměrnými a vícerozměrnými regresními modely, analýzou časových řad, kategoriální analýzou a analýzou panelových dat.
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
5
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Studenti budou hodnoceni na základě výsledků písemné zkoušky (60% váha na celkovém hodnocení) a splnění individuálního zadání pro zpracování seminární práce (40% váha na celkovém hodnocení).
Učební cíle
Cílem předmětu je naučit studenty pracovat s ekonometrickými metodami a jejich využití v ekonomii, ve financích a obchodu.
V kurzu budou studenti seznámeni s nejpoužívanějšími parametrickými a neparametrickými testy, analýzou rozptylu, jednorozměrnými a vícerozměrnými regresními modely, analýzou časových řad, kategoriální analýzou a analýzou panelových dat. Kurz je zaměřen na použití statistických metod při analýze ekonomických a společenských problémů, přičemž je kladen důraz na pečlivou interpretaci výsledků a testování ekonomických hypotéz.
V kurzu budou studenti seznámeni s nejpoužívanějšími parametrickými a neparametrickými testy, analýzou rozptylu, jednorozměrnými a vícerozměrnými regresními modely, analýzou časových řad, kategoriální analýzou a analýzou panelových dat. Kurz je zaměřen na použití statistických metod při analýze ekonomických a společenských problémů, přičemž je kladen důraz na pečlivou interpretaci výsledků a testování ekonomických hypotéz.
Základní literatura
ARTL, J, ARTLOVÁ, M. Ekonomické časové řady. 1. vyd. Praha: Professional Publishing, 2009. 275 s. ISBN 9788086946856. (CS)
BUDÍKOVÁ, M., T. LERCH a Š. MIKOLÁŠ. Základní statistické metody. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2005. ISBN 80-210-3886-1. hospodářství. Praha : Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7.
GUJARATI, D. N., PORTER, D. C. Basic econometrics. 5. vyd. Boston: McGraw-Hill, 2009. 922s. ISBN 978007127625. (EN)
Studijní materiály vystavené na e-learningu. (CS)
BUDÍKOVÁ, M., T. LERCH a Š. MIKOLÁŠ. Základní statistické metody. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2005. ISBN 80-210-3886-1. hospodářství. Praha : Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7.
GUJARATI, D. N., PORTER, D. C. Basic econometrics. 5. vyd. Boston: McGraw-Hill, 2009. 922s. ISBN 978007127625. (EN)
Studijní materiály vystavené na e-learningu. (CS)
Doporučená literatura
ARLT, J. a M. ARLTOVÁ. Ekonomické časové řady. Praha: Professional Publishing, 2009. ISBN 978-808-6946-85
GUJARATI, D. N. a D. C. PORTER. Basic econometrics. 5th ed. Boston: McGraw-Hill Irwin, 2009. ISBN 978-007-3375-779.Svoboda, 1977.
GUJARATI, D. N. a D. C. PORTER. Basic econometrics. 5th ed. Boston: McGraw-Hill Irwin, 2009. ISBN 978-007-3375-779.Svoboda, 1977.
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program MGR-UFRP-A magisterský navazující 1 ročník, zimní semestr, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
26 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
Kurz je zaměřen na použití statistických metod při analýze ekonomických a společenských problémů, přičemž je kladen důraz na pečlivou interpretaci výsledků a testování ekonomických hypotéz.
1. Základní pojmy matematické statistiky.
2. Parametrické testy – t-test, párový t-test.
3. Parametrické testy – dvouvýběrový t-test a F-test.
4. Neparametrické testy – Znaménkový test, Kruskal-Wallisův test a Friedmanův test.
5. Neparametrické testy – Medianový test, Wilcoxonův test and Spearmanův koeficient korelace.
6. Analýza rozptylu (ANOVA).
7. Lineární regresní modely – metoda nejmenších čtverců.
8. Lineární regresní modely – testy statistické významnosti regresního modelu.
9. Vícerozměrné regresní modely.
10. Testování klasických předpokladů regresního modelu.
11. Nelineární regresní modely – linearizovatelné a nelinearizovatelné modely.
12. Kategoriální analýza – kontingenční tabulka a Chí kvadrát test.
13. Analýza panelových dat.
1. Základní pojmy matematické statistiky.
2. Parametrické testy – t-test, párový t-test.
3. Parametrické testy – dvouvýběrový t-test a F-test.
4. Neparametrické testy – Znaménkový test, Kruskal-Wallisův test a Friedmanův test.
5. Neparametrické testy – Medianový test, Wilcoxonův test and Spearmanův koeficient korelace.
6. Analýza rozptylu (ANOVA).
7. Lineární regresní modely – metoda nejmenších čtverců.
8. Lineární regresní modely – testy statistické významnosti regresního modelu.
9. Vícerozměrné regresní modely.
10. Testování klasických předpokladů regresního modelu.
11. Nelineární regresní modely – linearizovatelné a nelinearizovatelné modely.
12. Kategoriální analýza – kontingenční tabulka a Chí kvadrát test.
13. Analýza panelových dat.