Detail předmětu

Aplikovaná statistika

FSI-XASAk. rok: 1999/2000

Předmět Aplikovaná statistika ukazuje studentům aplikaci statistiky při vyhodnocování technologického procesu. Získané znalosti mohou využít pro velmi časté hodnocení procesu ze dvou hledisek: 1) jestli sledovaná veličina v procesu závisí na vybraných faktorech, 2) v kladném případě, jak tato závislost vypadá. Sběr dat pro statistické zpracování. Metody třídění pozorovaných znaků. Přesnost technologického procesu. Koeficienty přesnosti. Normální rozdělení ve strojírenských procesech. Rozdělení aritmetického průměru. Statistické předpoklady pro regulační diagramy. Teorie odhadu parametrů. Analýza rozptylu. Jednoduché třídění. Dvojné třídění.Tukeyova metoda. Scheffeho metoda. Lineární model. Korelační koeficient. Parciální korelační koeficient. Statistické modelování. Metoda Monte Carlo.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

3

Garant předmětu

doc. RNDr. Bohumil Maroš, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav matematiky (ÚM)

Výsledky učení předmětu

Předmět Aplikovaná matematika umožňuje studentům získat
základní dovednosti při zpracování pozorovaných dat na
základě doporučených postupů. Naučí se pracovat se
statistickým softwarem STATGRAPHICS, který umožňuje
použít přednesené metody.

Způsob a kritéria hodnocení

Řádná docházka do cvičení a průběžná aktivní práce ve cvičení.

Učební cíle

Cílem kurzu je ukázat studentům, jak se konkrétně postupuje při
hromadném zpracování dat. Ukázat na jednoduché důsledky
předpokladu normálního rozdělení spojité náhodné veličiny.
Seznámit studenty se široce používanou metodou analýzy
rozptylu při jednoduchém a dvojném třídění. Naučí se pracovat
se statistickým softwarem
STATGRAPHICS, který umožňuje použít přednesené metody.

Základní literatura

S. Dowdy, S. Wearden: Statistics for Research, , 0
R. C. Rao: Linear Statistical Inference and Its Applications, , 0

Doporučená literatura

J. Anděl: Statistické metody, , 0
A. Linczenyi: Inžinierska štatistika, , 0

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program M2301-5 magisterský

    obor , 1. ročník, zimní semestr, povinný
    obor , 1. ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

28 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. RNDr. Bohumil Maroš, CSc.

Osnova

1. Sběr dat pro statistické zpracování. Metody třídění
pozorovaných znaků.
2. Přesnost technologického procesu. Koeficienty přesnosti.
3. Paretova analýza. Paretův diagram.
4. Funkce hustoty pravděpodobnosti a distribuční funkce.
5. Normální rozdělení ve strojírenských procesech.
6. Rozdělení aritmetického průměru. Statistické předpoklady pro
regulační diagramy.
7. Teorie odhadu parametrů.
8. Testování hypotéz ve strojírenských aplikacích.
9. Analýza rozptylu. Jednoduché třídění.
10. Dvojné třídění.
11. Tukeyova metoda. Scheffeho metoda.
12. Lineární model.
13. Korelační koeficient. Parciální korelační koeficient.
14. Statistické modelování. Metoda Monte Carlo.

Cvičení na počítači

14 hod., povinná

Vyučující / Lektor

doc. RNDr. Bohumil Maroš, CSc.

Osnova

1. Seznámení s nabídkami systému STATGRAPHICS.
2. Práce ve S. - třídění naměřených dat
3. Různé typy technologických procesů.
4. Určování histogramů při stabilním a nestabilním procesu
5. Grafické znázornění konvegence rozdělení aritmetických
průměrů
6. Typy regulačních diagramů ve STATGRAPHICSu
7. Intervaly spolehlivosti parametrů
8. Testování statist. hypotéz pomocí STATGTAPHICSu
9. Analýza rozptylu - ANOVA
10. Analýza rozptylu - ANOVA
11. Chování lineárních modelů při různých přesnostech měření
12. Změna korelačního koeficientu na počtu měření
13. Parciální koeficient korelace
14. Statistické modelování