Detail předmětu

Statistická analýza

FSI-WSAAk. rok: 1999/2000

Předmět je zaměřen na stochastické modelování materiálovýchcharakteristik a jejich vztahů. Obsahem jsou partie: vlastnostinormálního a Weibullova rozdělení, odhady a testy rozdělení, odhadya testy parametrů, parametrické a neparametrické metody analýzyrozptylu, kontingenční tabulky, lineární a nelineární regresníanalýza, spolehlivost a regulace výrobních procesů. Součástí výukyje řešení konkrétních úloh z materiálového inženýrství na PC pomocísystému Statgraphics.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

4

Garant předmětu

doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav matematiky (ÚM)

Výsledky učení předmětu

Studenti získají potřebné znalosti z moderních partií matematické
statistiky, které jim umožní zpracovávat soubory naměřených hodnot
materiálových charakteristik, popsat jejich vzájemné vztahy a
závislosti, včetně jejich dynamického vývoje, a realizovat potřebné
výpočty na PC pomocí profesionálního software.

Způsob a kritéria hodnocení

Podmínky udělení klasifikovaného zápočtu: aktivní účast ve cvičeních,
zvládnutí celé látky, vypracování samostatné semestrální práce;
klasifikace dle úplnosti, správnosti a interpretace výsledků
semestrální práce.

Učební cíle

Seznámení studentů oboru materiálové inženýrství s moderními a
účinnými metodami matematické statistiky, které mají rozsáhlé
uplatnění ve výzkumu materiálů, jejich výrobě a zpracování,a
s možnostmi jejich realizací na PC. Příprava studentů k samostatné
aplikacím statistických metod ve studovaném oboru.

Základní literatura

Anděl, J.: Statistické metody. Praha : Matfyzpress, 1993.
Montgomery, D. C. - Renger, G.: Probability and Statistics. New York : John Wiley & Sons, 1996.
Lamoš, F. - Potocký, R.: Pravdepodobnosť a matematická štatistika. Bratislava : Alfa, 1989.

Doporučená literatura

Karpíšek, Z.: Matematika IV. Statistika a pravděpodobnost. Brno : FSI VUT v CERM, 2003.
Meloun, M. - Militký, J.: Statistické zpracování experimentálních dat. Praha : Plus, 1994.
Hebák, P. - Hustopecký, J.: Průvodce moderními statistickými metodami. Praha : SNTL, 1990.

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program M2301-5 magisterský

    obor , 1. ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

28 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc.

Osnova

1. Matematické modelování materiálových charakteristik a procesů.
2. Normální a Weibullovo rozdělení pravděpodobnosti - vlastnosti.
3. Odhady a testy pro normální rozdělení.
4. Odhady a testy pro Weibullovo rozdělení.
5. Jednofaktorová analýza rozptylu.
6. Dvoufaktorová analýza rozptylu s a bez interakce.
7. Neparametrické testy hypotéz.
8. Kontingenční tabulky a test závislosti.
9. Lineární regresní analýza - model, odhady.
10. Lineární regresní analýza - testy hypotéz.
11. Nelineární regresní analýza - aplikace.
12. Spolehlivost - charakteristiky, výpočty.
13. Statistická regulace výrobního procesu.
14. Aplikace statistických modelů v materiálovém inženýrství.

Cvičení na počítači

14 hod., povinná

Vyučující / Lektor

doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc.

Osnova

1. Statistický systém Statgraphics - komunikace, editace.
2. Statistický systém Statgraphics - import, export, tisk.
3. Vlastnosti rozdělení N a W.
4.Popisná statistika a bodové odhady.
5. Odhady a testy rozdělení.
6. Intervalové odhady a testy parametrů N.
7. Intervalové odhady a testy parametrů W.
8. Jednofaktorová analýza rozptylu.
9. Dvoufaktorová analýza rozptylu s a bez interakce.
10. Neparametrické testy hypotéz.
11. Kontingenční tabulky a test závislosti.
12. Lineární regresní analýza - model, odhady, testy.
13. Nelineární regresní analýza - model, odhady, testy.
14. Semestrální práce.