Detail předmětu

Expertní systémy

FSI-VEXAk. rok: 1999/2000

Architektura a vlastnosti expertních systémů. Prostředky reprezentace znalostí. Inferenční mechanismus využívání znalostí, práce s neurčitostmi.Vícehodnotová logika, lingvistické modely, fuzzy expertní systémy.Získávání znalostí, strojové učení. Hybridní expertní systémy. Charakteristiky a ukázky vybraných expertních systémů. Příklady aplikací expertních systémů v inženýrské praxi.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Garant předmětu

RNDr. Jiří Dvořák, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav automatizace a informatiky (ÚAI)

Výsledky učení předmětu

Schopnost orientace v problematice expertních systémů. Základní znalosti
týkající se výběru a aplikace vhodného prázdného expertního systému.

Způsob a kritéria hodnocení

Požadavky pro zápočet:
- účast ve cvičeních,
- vypracování referátu o vybraném expertním systému,
- zpracování jednoduchého příkladu aplikace expertního systému.
Zkouška:
- písemný test (otázky z teorie),
- ústní zkouška.

Učební cíle

Pochopení principů činnosti expertních systémů. Osvojení základů
znalostního inženýrství.

Základní literatura

Giarratano, J., Riley, G. Expert Systems. Principles and Programming. Boston, PWS Publishing Company 1998. (EN)
Jackson, P. Introduction to Expert Systems. Harlow, Addison-Wesley 1999. (EN)
Siler, W., Buckley, J.J. Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning. Hoboken, New Jersey, John Wiley & Sons, Inc. 2005. (EN)

Doporučená literatura

Mařík, V. a kol. Umělá inteligence (1, 2, 4). Praha, Academia 1993, 1997, 2003. (CS)
Berka, P. a kol. Expertní systémy. Skripta. Praha, VŠE 1998. (CS)
Kelemen J. a kol. Tvorba expertních systémů v prostředí CLIPS. Praha, Grada 1999. (CS)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program M2301-5 magisterský

    obor , 2. ročník, letní semestr, povinný
    obor , 2. ročník, letní semestr, volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

20 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

RNDr. Jiří Dvořák, CSc.

Osnova

1. Charakteristické znaky a struktura expertních systémů,
oblasti aplikace, proces tvorby.
2. Reprezentace znalostí ve tvaru pravidel, inferenční mechanismy.
3. Reprezentace a zpracování znalostí ve tvaru sémantických sítí a rámců.
4. Pravděpodobnostní přístupy ke zpracování neurčitosti, Bayesovské sítě.
5. Zpracování neurčitosti pomocí faktorů jistoty a Dempster-Shaferovy
teorie.
6. Fuzzy přístupy ke zpracování neurčitosti.
7. Fuzzy expertní systémy.
8. Získávání znalostí, verifikace a validace znalostí.
9. Strojové učení.
10. Hybridní expertní systémy.

Cvičení na počítači

20 hod., povinná

Vyučující / Lektor

RNDr. Jiří Dvořák, CSc.

Osnova

1. Reprezentace a zpracování znalostí v jazyku Lisp.
2. Reprezentace a zpracování znalostí v jazyku Prolog.
3. Seznámení se systémem CLIPS.
4. Příklady aplikace systému CLIPS.
5. Expertní systémy založené na technologii tabule.
6. Expertní systémy založené na Bayesovských sítích.
7. Seznámení se systémem LMPS.
8. Příklady aplikace systému LMPS.
9. Referáty studentů o vybraných expertních systémech a jejich
aplikacích.
10. Vyhodnocení semestrálních projektů.