Detail předmětu

Expertní systémy

FSI-REXAk. rok: 1999/2000

Kurs má za úkol seznámit studenty se základy teorie fuzzy množin,
vícehodnotovou logikou, expertnímy systémy a některými metodami
umělé inteligence.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Zajišťuje ústav

Výsledky učení předmětu

Znalost základů teorie fuzzy množin, vícehodnotové logiky,
expertních systémů a některých metod umělé inteligence založených
na uvedených teoriích.

Způsob a kritéria hodnocení

Zápočet na základě odevzdání semestrální práce (funkční expertní
systém vytvořený v systému LMPS 6.0)
Zkouška písemná i ústní.

Učební cíle

Cílem kursu je seznámit studenty se současným stavem metod
umělé inteligence, které jsou založeny na vícehodnotové logice
a teorii fuzzy množin.

Základní literatura

Klir, J. Yuan, B: Fuzzy sets and fuzzy logic, , 0
Novák, V.: Fuzzy množiny a jejich použití, , 0

Doporučená literatura

Druckmüller, M.: Technické aplikace vícehodnotové logiky, , 0

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program M2301-5 magisterský

    obor , 2. ročník, zimní semestr, volitelný
    obor , 2. ročník, zimní semestr, volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

22 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1. Fuzzy množiny a operace s nimi
2. Princip rozšíření
3. Vícehodnotová logika
4. Slovní proměnné a slovní modely
5. Expertní systémy
6. Inferenční mechanismus a jeho implementace
7. Systém LMPS
8 Technické aplikace
9. Základy teorie rozpoznávání
10. Praktické aplikace

Cvičení odborného základu

22 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1. Fuzzy množiny
2. Vícehodnotová logika
3. Slovní proměnné a slovní modely
4. Seznámení se systémem LMPS 6.0, deklarace slovních proměnných
5. Seznámení se systémem LMPS 6.0, prohlášení
6. Seznámení se systémem LMPS 6.0, dotaz - odpověď, interpretace
odpovědi
7. Seznámení se systémem LMPS 6.0, trasování, redundance
8. Seznámení se systémem LMPS 6.0, detekce a odstranění sporů
9. Konzultace k semestrální práci
10. Odevzdání semestrální práce