Detail předmětu

Vybrané problémy získávání znalostí z databází

FIT-ZZDAk. rok: 2010/2011

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

0

Garant předmětu

doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav informačních systémů (UIFS)

Základní literatura

  • Han, J., Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Third Edition. Elsevier Inc., 2012, 703 p. ISBN 978-0-12-381479-1.
  • Han, J., Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Second Edition. Elsevier Inc., 2006, 770 p. ISBN 1-55860-901-3.

Doporučená literatura

  • Bishop, CH. M.: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006, 738 p. ISBN 978-0-387-31073-2.
  • Aggarwal, Ch.C. (ed.): Data Streams: Models and Algorithms. Advances in Database Systems. Springer, 2006, 358 p. ISBN 0387287590.
  • Příspěvky  v dostupných časopisech a sbornících konferencí (včetně dostupných v ACM Digital library, IEEE Digital library a jiných elektronických zdrojích).

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program VTI-DR-4 doktorský

    obor DVI4 , libovolný ročník, zimní semestr, volitelný

  • Program VTI-DR-4 doktorský

    obor DVI4 , libovolný ročník, zimní semestr, volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

39 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc.

Osnova

  1. Předzpracování dat. 
  2. Datové sklady.
  3. Asociační analýza.
  4. Klasifikace a predikce.
  5. Shluková analýza.
  6. Pokročilé techniky dolování znalostí z 'klasických' zdrojů dat.
  7. Dolování v proudech dat.
  8. Dolování v časových řadách a posloupnostech.
  9. Dolování v biologických datech.
  10. Dolování v grafových strukturách.
  11. Multirelační dolování.
  12. Dolování v objektových, prostorových a multimediálních datech.
  13. Dolování v textu a na WWW.

Projekt

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc.