Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Ing.
FIT, UPGM – vědecký pracovník
+420 54114 1337ikiss@fit.vut.cz
Odeslat VUT zprávu
2023
KOHÚT, J.; HRADIŠ, M.; KIŠŠ, M. Towards Writing Style Adaptation in Handwriting Recognition. In Document Analysis and Recognition - ICDAR 2023. Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Computer Science. San José: Springer Nature Switzerland AG, 2023. s. 377-394. ISBN: 978-3-031-41684-2. ISSN: 0302-9743.Detail | WWW
KIŠŠ, M.; HRADIŠ, M.; BENEŠ, K.; BUCHAL, P.; KULA, M. SoftCTC-semi-supervised learning for text recognition using soft pseudo-labels. International Journal on Document Analysis and Recognition, 2023, roč. 2024, č. 27, s. 177-193. ISSN: 1433-2825.Detail | WWW
2022
KIŠŠ, M.; KOHÚT, J.; BENEŠ, K.; HRADIŠ, M. Importance of Textlines in Historical Document Classification. In Uchida, S., Barney, E., Eglin, V. (eds) Document Analysis Systems. Lecture Notes in Computer Science. La Rochelle: Springer Nature Switzerland AG, 2022. s. 158-170. ISBN: 978-3-031-06554-5.Detail | WWW
DVOŘÁKOVÁ, M.; HRADIŠ, M.; ŽABIČKA, P.; KOHÚT, J.; KIŠŠ, M.; BENEŠ, K. Využití PERO OCR při přepisu rukopisů. Archivní časopis, 2022, roč. 72, č. 1, s. 14-27. ISSN: 0004-0398.Detail | WWW
2021
KIŠŠ, M.; BENEŠ, K.; HRADIŠ, M. AT-ST: Self-Training Adaptation Strategy for OCR in Domains with Limited Transcriptions. In Lladós J., Lopresti D., Uchida S. (eds) Document Analysis and Recognition - ICDAR 2021. Lecture Notes in Computer Science. Lausanne: Springer Nature Switzerland AG, 2021. s. 463-477. ISBN: 978-3-030-86336-4.Detail | WWW
2020
KIŠŠ, M.; HRADIŠ, M.; KODYM, O. Brno Mobile OCR Dataset. In Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR. Sydney: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020. s. 1352-1357. ISBN: 978-1-7281-3015-6.Detail | WWW
*) Citace publikací se generují jednou za 24 hodin.