Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
DRAHOŠOVÁ, M.
Originální název
Symbolická regrese s užitím kartézského genetického programování
Anglický název
Symbolic Regression Using Cartesian Genetic Programming
Typ
článek ve sborníku mimo WoS a Scopus
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
Symbolická regrese je úloha identifikace matematického popisu skryté závislosti experimentálně získaných dat. Symbolická regrese je úzce spjata se základními úlohami strojového učení. Tato práce se zabývá symbolickou regresí a jejím řešením založeném na principu kartézského genetického programování. Kartézské genetické programování je evolucí inspirovaná metoda strojového učení, která automaticky generuje celé programy v určitém programovacím jazyce reprezentované orientovaným acyklickým grafem.
Anglický abstrakt
Symbolic regression is the problem of identifying the mathematical description of a hidden system from experimental data. Symbolic regression is closely related to general machine learning. This work deals with symbolic regression and its solution based on the principle of cartesian genetic programming. Cartesian genetic programming is an evolution-based machine learning metod, which automaticaly generates whole programs represented as directed acyclic graph.
Klíčová slova v angličtině
symbolic regression, cartesian genetic programming
Autoři
Rok RIV
2011
Vydáno
20. 5. 2011
Nakladatel
Fakulta informačních technologií VUT v Brně
Místo
Brno
ISBN
978-80-214-4272-6
Kniha
Proceedings of the 17th Conference STUDENT EEICT 2011
Strany od
347
Strany do
349
Strany počet
3
URL
http://www.feec.vutbr.cz/EEICT/2011/sbornik/02-Magisterske%20projekty/11-Inteligentni%20systemy/08-xsikul06.pdf
BibTex
@inproceedings{BUT76459, author="Michaela {Drahošová}", title="Symbolická regrese s užitím kartézského genetického programování", booktitle="Proceedings of the 17th Conference STUDENT EEICT 2011", year="2011", pages="347--349", publisher="Fakulta informačních technologií VUT v Brně", address="Brno", isbn="978-80-214-4272-6", url="http://www.feec.vutbr.cz/EEICT/2011/sbornik/02-Magisterske%20projekty/11-Inteligentni%20systemy/08-xsikul06.pdf" }