Využití časoprostorových predikcí pro návrh staveb

Using space-time predictions for building design

článek ve sborníku mimo WoS a Scopus

čeština

Při moderním a účinném navrhování budov orientovaném na budoucí uživatele, je zapotřebí analyzovat komfort pohybu osob již ve fázi návrhu stavby, a to zejména u veřejných staveb specifického rázu. Příkladem takových staveb mohou být, např. i dopravní uzly, které často disponují rozsáhlými a složitými uzavřenými dispozicemi, s rozsáhlými koridory, vybavením interiéru a drobných interiérových staveb se službami (prodejní stánky, pulty, obchůdky apod.). Dispoziční řešení a rozmístění vnitřního vybavení stavby má silný vliv na výsledný efekt rychlosti odbavení cestujících, tak i samotný komfort cestujících s ohledem na budoucí preferenci opakovaného využití konkrétní stavby. Příspěvek se zabývá přestavením výsledků juniorského projektu, který se zabývá efektivními časoprostorovými predikcemi komfortu s využitím metod strojového učení, konkrétně jejich tvorbou a možností jejich užití jako účinného nástroje pro optimalizaci návrhů dispozičního členění staveb a dimenzí jejich jednotlivých částí.

With modern and efficient design of buildings geared towards the future user, it is necessary to analyse the comfort of the movement of people already at the design stage buildings, especially for public buildings of a specific character. Examples of such structures may include, for example, transport hubs, which often have large and complex closed layouts, with extensive corridors, interior fittings and small interior fittings buildings with services (shop stalls, counters, shops, etc.). disposal the solution and positioning of the internal equipment of the structure has a strong influence on the resulting the effect of passenger check-in speed, as well as passenger comfort itself with regard to the future preference for the reuse of a particular structure. The paper deals with the reimagining of the results of the junior project, which deals with efficient space-time comfort predictions using machine learning methods, namely their creation and possibilities their use as an effective tool for optimising disposition proposals breakdown of structures and dimensions of their individual parts.

Navrhování budovy, komfort, časoprostorová predikce, strojové učení, depozice, optimalizace, pohyb osob.

Building design, comfort, space-time prediction, machine design learning, deposition, optimization, movement of people.

OKŘINOVÁ, P.; NIKOLOV, D.

14. 9. 2022

České vysoké učení technické v Praze, Fakulta stavební v Katedra železničních staveb, Thákurova 7, Praha 6 – Dejvice, 166 29

Praha

978-80-01-07046-8

Sborník příspěvků konference Želva 2022

1

1

41

51

10

https://konferencezelva.cz/soubory/SBORNIK_final_ZELVA_2022.pdf