Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
ALIEIEV, R.; BLUMENSTEIN, J.; MARŠÁLEK, R.; HEHN, T.; KWOCZEK, A.; KÜRNER, T.
Originální název
Sensor-Based Predictive Communication for Highly Dynamic Multi-Hop Vehicular Networks
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus
Originální abstrakt
We introduce a sensor-aided predictive algorithm for multi-hop link quality estimation. The proposed concept uses vehicle sensor data to improve a link adaptation and end-to-end path selection for a vehicular multi-hop data transmission. The obtained results show that the proposed concept allows better multi-hop link quality estimation and significantly improves end-to-end transmission characteristics in dynamic vehicular environments.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
predictive communication, multi-hop vehicular communications, relays
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2018
Vydáno
28.08.2017
Nakladatel
EURASIP
Místo
Kos, Greece
ISBN
9780992862671
Kniha
25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
Strany od
663
Strany do
667
Strany počet
5
URL
http://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2017/papers/1570347649.pdf
BibTex
@inproceedings{BUT139573, author="Roman {Alieiev} and Jiří {Blumenstein} and Roman {Maršálek} and Thorsten {Hehn} and Andreas {Kwoczek} and Thomas {Kürner}", title="Sensor-Based Predictive Communication for Highly Dynamic Multi-Hop Vehicular Networks", booktitle="25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)", year="2017", pages="663--667", publisher="EURASIP", address="Kos, Greece", doi="10.23919/EUSIPCO.2017.8081284", isbn="9780992862671", url="http://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2017/papers/1570347649.pdf" }