Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
KARAFIÁT, M.; BASKAR, M.; MATĚJKA, P.; VESELÝ, K.; GRÉZL, F.; ČERNOCKÝ, J.
Originální název
Multilingual BLSTM and Speaker-Specific Vector Adaptation in 2016 BUT BABEL SYSTEM
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus
Originální abstrakt
This paper provides an extensive summary of BUT 2016 system forthe last Babel evaluations. It concentrates on multi-lingual trainingof both DNN-based features and acoustic models and on the lowdimensional to speaker adaptation.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Automatic speech recognition, Multilingual neural networks, Bidirectional Long Short Term Memory, i-vectors, Sequence Summarizing Neural Networks.
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2017
Vydáno
13.12.2016
Nakladatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
San Diego
ISBN
978-1-5090-4903-5
Kniha
Proceedings of SLT 2016
Strany od
637
Strany do
643
Strany počet
7
URL
https://www.fit.vut.cz/research/publication/11310/
BibTex
@inproceedings{BUT132604, author="Martin {Karafiát} and Murali Karthick {Baskar} and Pavel {Matějka} and Karel {Veselý} and František {Grézl} and Jan {Černocký}", title="Multilingual BLSTM and Speaker-Specific Vector Adaptation in 2016 BUT BABEL SYSTEM", booktitle="Proceedings of SLT 2016", year="2016", pages="637--643", publisher="IEEE Signal Processing Society", address="San Diego", doi="10.1109/SLT.2016.7846330", isbn="978-1-5090-4903-5", url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11310/" }
Dokumenty
karafiat_slt2016_0000637-1