Detail projektu

Aplikace umělé inteligence pro forenzní identifikaci stop zeminových fází

Období řešení: 01.01.2023 — 31.12.2026

Zdroje financování

Ministerstvo vnitra ČR - 1 VS OPSEC

- plně financující

O projektu

Projekt inovuje oblast forenzního zkoumání identifikace místa činu s využitím mikroskopického snímání vzorků půdy, jejich analýzy a možností umělé inteligence(AI). V rámci projektu bude vyvinut software a ověřená metodika, s pomocí které bude možné pořizovat mikroskopické vzorky zeminy, zpracovat obrazová data pořízená s pomocí přístroje TESCAN-TIMA, objektivně stanovit míru podobnosti dvou vzorků půdy (tj. z důkazního materiálu a předpokládaného původního místa činu) a generovat zprávu pro potřeby trestního řízení. Bude také vytvořen SW nástroj pro automatizaci analýzy těchto vzorků a poskytnutí uživatelského rozhraní.

Klíčová slova
forenzní věda; analýza půdy; mikroskop; umělá inteligence; zpracování obrazu

Označení

VK01010107

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Burget Radim, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Mezina Anzhelika, Ing. - spoluřešitel
Myška Vojtěch - spoluřešitel

Útvary

Ústav telekomunikací
- příjemce (16.05.2022 - nezadáno)

Výsledky

MEZINA, A.; BURGET, R. Detection of post-COVID-19-related pulmonary diseases in X-ray images using Vision Transformer-based neural network. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, vol. 87, no. A, p. 1-11. ISSN: 1746-8108.
Detail

BURGET, R.; ČIČATKA, M.; LÁNCOŠ, J. From Segmentation to Clustering: Advancing Algorithms for Grouping Microbial Colonies on Agar Plates. In 2023 15th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). Ghent: 2023. p. 176-181. ISBN: 979-8-3503-9328-6.
Detail

JONÁK, M.; JEŽEK, Š.; BURGET, R.; MYŠKA, V.; MEZINA, A.; DORAZIL, J.: SP Anylsis; Software pro pokročilou identifikaci minerálních fází vzorků na bázi AI. Online: https://www.utko.fekt.vut.cz/software-pro-pokrocilou-identifikaci-mineralnich-fazi-vzoru-na-bazi-ai. URL: https://www.utko.fekt.vut.cz/software-pro-pokrocilou-identifikaci-mineralnich-fazi-vzoru-na-bazi-ai. (software)
Detail