Detail projektu

Development of a Neural Model for Forecasting Residual Chlorine Decay / Vývoj neuronového modelu pro předvídání rozkladu zbytkového chlóru

Období řešení: 01.01.2011 — 31.12.2011

Zdroje financování

Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT

- plně financující (2011-01-01 - 2011-12-31)

O projektu

This project presents the application of Artificial Neural Networks (ANN) models for the purpose of forecasting chlorine decay at selected points of a water distribution network. Resent investigation about the water quality have shown the need of use non-linear modelling for chlorine decay prediction. Chlorine decay in a pipeline is a complex phenomenon so it requires techniques that can provide reliable and efficient respresentation of the complexity of this behavior.

Popis česky
This project presents the application of Artificial Neural Networks (ANN) models for the purpose of forecasting chlorine decay at selected points of a water distribution network. Resent investigation about the water quality have shown the need of use non-linear modelling for chlorine decay prediction. Chlorine decay in a pipeline is a complex phenomenon so it requires techniques that can provide reliable and efficient respresentation of the complexity of this behavior.

Klíčová slova
Chlorine Decay; Water Distribution System; Monte Carlo; Neural Networks

Klíčová slova česky
Chlorine Decay; Water Distribution System; Monte Carlo; Neural Networks

Označení

FAST-J-11-3

Originální jazyk

angličtina

Řešitelé

Cuesta Cordoba Gustavo Andres, Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Tuhovčák Ladislav, doc. Ing., CSc. - spoluřešitel

Útvary

Ústav vodního hospodářství obcí
- interní (01.01.2012 - 31.12.2012)
Fakulta stavební
- příjemce (01.01.2012 - 31.12.2012)

Výsledky

CUESTA CORDOBA, G. Development of a neural model for forecasting residual chlorine decay - Našiměřice, Czech Republic case study. In JUNIORSTAV 2012. 1. Brno, ČR: VUT v Brně, Fakulta stavební, 2012. p. 313-320. ISBN: 978-80-214-4393-8.
Detail

CUESTA CORDOBA, G.; TUHOVČÁK, L.; TAUŠ, M. Using artificial neural network models to assess water quality in water distribution networks. In PROCEDIA ENGINEERING, volume 70. Procedia Engineering. Philadelphia, USA: Elsevier, 2014. p. 399-408. ISSN: 1877-7058.
Detail

KUČERA, T. Recenze na článek Development of a neural model for forecasting residual chlorine decay - Našiměřice, Czech Republic case study - doktoranda Ing. Gustava Andrese Cuesta Cordoby (Apollo 97000). Brno, ČR: VUT v Brně, Fakulta stavební, 2012.
Detail

Odpovědnost: Cuesta Cordoba Gustavo Andres, Ing., Ph.D.