Detail aplikovaného výsledku

Software pro identifikaci vlaků TIS (Train Identification System)

KRČ, R.; PODROUŽEK, J.; NAVRÁTIL, P.; VYHLÍDAL, M.; PLÁŠEK, O.

Originální název

Software pro identifikaci vlaků TIS (Train Identification System)

Anglický název

Train Identification System

Druh

Software

Abstrakt

Tato aplikace slouží k automatickému rozpoznání typu lokomotivy ze signálů zrychlení s předem definovanou přesností pomocí modelu hluboké konvoluční neuronové sítě (CNN). Využívá předtrénovaný model ve formátu onnx pro určení konkrétního typu hnacího vozidla. Součástí aplikace je lokalizace začátku a konce lokomotivy v signálu pomocí metody klouzavých průměrů RMS. Vstupem jsou naměřené signály (ve formátu .txt nebo .dat) a jim odpovídající doplňující data z databáze ve formátu .csv. Výstupem je soubor s určenými třídami lokomotiv. Tyto výsledky lze nechat rovněž zapsat přímo do databáze DISC-S tabulky 'vlaky' a sloupce 'TIS_CATEGORY'. Je využito rozhraní CLI, čímž lze systém TIS zapojit přímo do procesu automatizovaného zpracování naměřených dat.

Abstrakt aglicky

This application is used to automatically recognize the locomotive type from acceleration signals with a predefined accuracy using a deep convolutional neural network (CNN) model. It uses a pre-trained model in onnx format to determine a specific type of driving vehicle. Part of the application is the localization of the beginning and end of the locomotive in the signal using the RMS moving average method. The input is the measured signals (in .txt or .dat format) and the corresponding supplementary data from the database in .csv format. The output is a file with specified classes of locomotives. These results can also be written directly to the DISC-S database in the 'trains' table and 'TIS_CATEGORY' column. The CLI interface is used, which allows the TIS system to be connected directly to the process of automated processing of measured data.

Klíčová slova

switches and crossings, condition monitoring, TIS, machine learning, CNN

Klíčová slova anglicky

switches and crossings, condition monitoring, TIS, machine learning, CNN

Umístění

https://www.fce.vutbr.cz/AIU/krc.r/turnout4-0/tis/index.html

Licenční poplatek

Výsledek je využíván vlastníkem

www