software

Navržený algoritmus hluboké neuronové sítě je zobecněním učícího algoritmu zpětného šíření chyby (BPA) na větší počet skrytých vrstev neuronové sítě (hloubka sítě), doplněný zároveň o algoritmus dopředného předučení (hloubkové učení) neuronové sítě na základě nad sebou vrstvených autokodérů. Hloubka sítě je v řádu desítek a více vrstev, pro trénování se používá algoritmus zpětného šíření chyby. Trénování probíhá ve dvou fázích, tj. nejprve předučení sítě dopředným směrem, např. pomocí autoenkodérů (učení bez učitele), a poté doučení sítě zpětným směrem (učení s učitelem), eliminuje se tak tlumení zpětného šíření chyby. Síť bude použita k odhadu spolehlivosti energetických zařízení.

Energetické zařízení; Spolehlivost; Umělá neuronová síť; Hluboká neuronová síť

31. 8. 2022

Ústav elektroenergetiky, FEKT, VUT v Brně, Technická 12, Brno 61600

K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

https://www.ueen.fekt.vut.cz/hluboka-neuronova-sit