Bachelor's Thesis

DESIGN OF THE COMPETITIVE INTELLIGENCE SYSTEM

Final Thesis 4.33 MB

Author of thesis: Veronika Nemergutová

Acad. year: 2025/2026

Supervisor: doc. Ing. František Bartes, CSc.

Reviewer: Ing. Roman Ptáček, Ph.D.

Abstract:

The bachelor thesis examines the concept of Competitive Intelligence and the various approaches to its interpretation, as well as the integration of artificial intelligence into this process. The proposed solution provides a comprehensive system for information collection and evaluation aimed at gaining a competitive advantage, specifically tailored to the conditions of a selected micro-enterprise.

Keywords:

Competitive Intelligence, competitive advantage

Date of defence

22.06.2026

Result of the defence

Defended (thesis was successfully defended)

znamkaAznamka

Grading

A

Process of defence

Studentka ve své prezentaci seznámila komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěla. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku vedoucího studentka zodpověděla v plném rozsahu, otázky z posudku oponenta zodpověděla v plném rozsahu. Otázky členů komise: 1 - Ing. Jiří Luňáček, Ph.D., MBA: Ekonomické zdůvodnění projektu - jak byste identifikovala přínosy a náklady řešení v návaznosti na váš závěr? Jak byste prezentovala proveditelnost vašeho záměru externímu investorovi? Plně zodpovězeno. Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že studentka práci obhájila.

Language of thesis

Czech

Faculty

Department

Study programme

Business Economics (BAK-EP)

Composition of Committee

doc. Ing. Zdeňka Konečná, Ph.D. (předseda)
Ing. Jiří Luňáček, Ph.D., MBA (místopředseda)
doc. Ing. František Bartes, CSc. (člen)
Ing. Roman Ptáček, Ph.D. (člen)
Ing. František Milichovský, Ph.D., MBA, DiS. (člen)

Supervisor’s report
doc. Ing. František Bartes, CSc.

Předložená bakalářská práce je zpracována velmi pěkně, autorce se podařilo v celku malé firmě, ve které byla problematika Competitive Intelligence dosti neznámá, navrhnout života schopný systém Competitive Intelligence.

Výsledek kontroly v Thesis - 2,3%

Otázky k obhajobě:

1) Jaké problémy očekáváte v souvislosti se zaváděním svého návrhu do praxe firmy?

2) Jak byste tyto problémy řešila?
Evaluation criteria Verbal classification Grade
Splnění stanovených cílů Vytýčené cíle závěrečné bakalářské práce byly splněny, a to jak hlavní cíl, tak i dílčí cíle. A
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod Na základě předložené závěrečné práce je možno konstatovat, že na základě provedené analýzy, autorka velmi správně navrhla jak vlastní postup řešení a využíila k tomu adekvátních metod. A
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry Výsledky, které autorka získala v průběhu zpracování své závěrečné práce, správně vyhodnotila a učinila z nich velmi solidní závěry. tyřto závěry je možno akceptovat. A
Praktická využitelnost výsledků Využitelnost výsledků v podnikatelské praxi pro vybranou firmu je vysoká, zde bude záležet na schopnosti firmy navržený systém kvalitně realizovat. Ze strany autorky práce je reálný předpoklad, že zavedení jejího návrhu do praxu firmy, bude pro tuto firmu značným přínosem. A
Uspořádání práce, formální náležitosti, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň Po formální stránce je závěrečná práce vypracována velmi pěkně. Co se týká odborné terminologie, tak ji autorka úspěšně zvládla. A
Práce s informačními zdroji, včetně citací Autorka prokázala svoji schopnost pracovat jak se sekundárními, tak i primárními zdroji. U bibliografických citací použila tzv. Harvard systém. Výsledek kontroly v Thesis - 2,3%. Autorka také dala čestné prohlášení o využití umělé inteligence. A

Grade proposed by supervisor: A

Reviewer’s report
Ing. Roman Ptáček, Ph.D.

Hlavní cíl této bakalářské práce - navrhnout funkční systém sběru a vyhodnocování informací o konkurenci - byl splněn.

Teoretická rešerše je zpracována na vysoké odborné úrovni a poskytuje solidní základ pro následnou praktickou  aplikaci. Studentka v textu srovnává různé modely CI (model čtyřfázový, pětifázový, šestifázový a pyramidový), navíc text obohacuje o moderní problematiku zapojení generativní umělé inteligence do zpravodajských procesů, přičemž správně identifikuje nejen přínosy v automatizaci sběru dat, ale i zásadní bezpečnostní hrozby spojené s únikem obchodního tajemství a halucinacemi modelů. 

Autorka zmapovala současný stav získávání informací o externím prostředí a identifikovala nedostatky, mezi které patří zejména úplná absence zpravodajské analýzy. Na základě zjištění a závěrů analytické části studentka definovala požadavky na nový systém CI. 

Vlastní návrh CI byl přizpůsoben specifickým podmínkám anonymizované společnosti, pokrývá celý zpravodajský proces od manažerské přípravy přes samotný sběr a analýzu dat až po finální distribuci výstupů k vedení. Projekt je realizovatelný, v práci jsou uvedeny minimální náklady na zavedení CI, oceňuji i detailní časový harmonogram jeho zavedení.

Autorka v práci transparentně deklaruje korektní využití nástrojů umělé inteligence Gemini 3 Pro a NotebookLM Pro pro překlady a jazykové korektury, přičemž všechny výstupy kriticky ověřovala a nese za ně plnou odpovědnost (str. 7).
Evaluation criteria Grade
Splnění stanovených cílů A
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod A
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry A
Praktická využitelnost výsledků B
Struktura práce, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň A
Práce s informačními zdroji A
Topics for thesis defence:
  1. V práci uvádíte, že Firma A působí jako kavárna, pražírna a e-shop (str. 12). Který z nástrojů sběru dat – Mystery Shopping, nebo OSINT – přinese firmě nejhodnotnější informace pro strategický rozvoj jejího e-shopu na celonárodní úrovni?

Grade proposed by reviewer: A

Responsibility: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová