Bachelor's Thesis

Analysis of economic data using statistical methods

Final Thesis 1.03 MB

Author of thesis: Adéla Vymetálková

Acad. year: 2025/2026

Supervisor: Mgr. Eva Michalíková, Ph.D.

Reviewer: Ing. Karel Doubravský, Ph.D.

Abstract:

This bachelor’s thesis deals with the financial analysis of a selected company and proposals for improving its financial situation. The theoretical part focuses on the definition of basic concepts and methods of financial analysis. The practical part contains a financial analysis of the company based on financial statements using selected statistical methods and financial analysis indicators. Based on the obtained results, the strengths and weaknesses of the company were identified, followed by recommendations aimed at improving the financial situation and increasing the efficiency of the company’s management.

Keywords:

analysis, financial analysis, statistical methods, assets, liabilities, financial indicators, regression analysis, time series

Date of defence

24.06.2026

Result of the defence

Defended (thesis was successfully defended)

znamkaBznamka

Grading

B

Process of defence

Studentka ve své prezentaci seznámila komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěla. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku vedoucího studentka zodpověděla v plném rozsahu, otázky z posudku oponenta zodpověděla v plném rozsahu. Otázky členů komise: 1. Mgr. Eva Michalíková, Ph.D.: Proč jste nepoužila v prezentaci regresní analýzu? - odpovězeno 2. Ing. Kateřina Fojtů, Ph.D.: Prezentovala jste výsledky ve firmě? - odpovězeno Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že studentka práci obhájila.

Language of thesis

Czech

Faculty

Fakulta podnikatelská

Department

Institute of Economics

Study programme

Business Economics (BAK-EP)

Composition of Committee

doc. Ing. Vít Chlebovský, Ph.D. (předseda)
Ing. Vladimíra Bayerová, Ph.D. (místopředseda)
Mgr. Eva Michalíková, Ph.D. (člen)
Ing. David Havíř, Ph.D. (člen)
Ing. Kateřina Fojtů, Ph.D. (člen)

Supervisor’s report
Mgr. Eva Michalíková, Ph.D.

Práce představuje kvalitní analytický výstup. Studentka prokázala správné ekonomické myšlení a odhalila skrytá provozní rizika podniku (chybějící hotovost navzdory účetnímu zisku, riziko spojené s nulovými zásobami). Pozitivně hodnotím její schopnost kriticky zhodnotit a racionálně zavrhnout přeučený statistický model 6. stupně. V práci chybí finanční kvantifikace v návrhové části a práce vykazuje velmi omezený okruh použité literatury. Práci jednoznačně doporučuji k obhajobě s celkovým hodnocením B (velmi dobře).

 

Otázka: Ve své práci navrhujete jako jedno z řešení pro obnovu majetku využití leasingu. V textu ovšem chybí finanční vyčíslení. Můžete se pokusit  odhadnout, jaké by byly reálné náklady na tento leasing a jak by zapojení tohoto cizího kapitálu konkrétně ovlivnilo hodnotu rentability vlastního kapitálu (ROE)?

Otázka: Je chvályhodné, že jste správně zavrhla polynom 6. stupně kvůli riziku přeučení. Nicméně pro Vaši finální predikci běžné likvidity jste využila model s indexem determinace R2 pouze kolem 0,24. Můžete vysvětlit, jaká jsou rizika a úskalí dělání rozhodnutí na základě modelu, který matematicky vysvětluje pouze 24 % chování dat?
Evaluation criteria Verbal classification Grade
Meeting the objectives Cíle práce, tedy zhodnocení finančního zdraví a návrhy opatření, byly naplněny B
Selected procedure of the solution, the adequacy of the used methods Zvolený postup kombinující finanční a statistickou analýzu je logický a správný. Pozitivně hodnotím uvažování studentky při aplikaci regresní analýzy. Nepoužila slepě polynom vysokého stupně k predikci. Sama v práci demonstruje, že ačkoliv polynom 6. stupně u běžné likvidity matematicky dokonale sedí na historická data (R2=0,82), pro budoucí predikci je zavádějící a pro praxi nepoužitelný. Na druhé straně využívá modely nízkým indexem determinace, což statistickou spolehlivost predikcí nutně snižuje B
The ability to interpret the results and to draw conclusions Studentka prokazuje ekonomické myšlení. Správně interpretuje například paradox posledních let – podnik sice vykazuje kladný účetní zisk i kladný pracovní kapitál, ale reálná hotovost (čisté pohotové prostředky) klesla do mínusu a rentabilita tržeb z cash flow dosáhla hrozivých -11,43 %. Správně odhalila, že peníze firmě chybí kvůli vázanosti v extrémně dlouhé době inkasa pohledávek (přes 51 dní). Přesný je i její postřeh ohledně nulových zásob. Identifikuje to jako obrovské operační riziko pro pokrývačskou firmu, která je tak plně vystavena výkyvům cen stavebních materiálů na trhu. A
The practical usability of conclusions Vlastní návrhy (zavedení cenových doložek do smluv, přísnější systém záloh, využití finanční páky a leasingu pro obnovu majetku) dávají smysl a reagují na zjištěné problémy. V práci chybí finanční vyčíslení nákladů na leasing, kolik by zálohy uvolnily peněz do cash flow a jak by zapojení cizího kapitálu ovlivnilo hodnotu ROE. Slabinou je umělé natahování textu, skutečné návrhy zabírají 4 strany.  C
The thesis´s framework, formalities, used terminology and the professional level of language Práce je po formální i vizuální stránce zpracována na vysoké úrovni. Tabulky a grafy mají jednotný, čistý vizuální styl a zápisy matematických rovnic jsou  korektní. A
Using of information resources, including citations V seznamu literatury je uvedeno pouze 8 zdrojů - knižních i elektronických.  B

Grade proposed by supervisor: B

Reviewer’s report
Ing. Karel Doubravský, Ph.D.

Autorka úspěšně propojila finanční ukazatele se statistickými metodami a vytvořila konzistentní rámec pro posouzení ekonomického vývoje zvolené společnosti. Návrhová část obsahuje relevantní doporučení, která reagují na zjištěné problémy v hospodaření. Nicméně jejich rozpracování zůstává v rovině obecného seznamu námětů bez hlubšího rozboru implementačních kroků a konkrétního vyčíslení přínosů. Předložená práce prokazuje schopnost autorky samostatně zpracovat ekonomická data a vyvodit z nich základní závěry. Na základě výše uvedených skutečností doporučuji práci k obhajobě.
Evaluation criteria Verbal classification Grade
Meeting the objectives Cíl práce zaměřený na posouzení vybraných finančních ukazatelů a návrh opatření ke zlepšení ekonomické situace podniku byl naplněn.  A
Selected procedure of the solution, the adequacy of the used methods Zvolený postup kombinující standardní poměrové ukazatele s regresní analýzou  je pro dané téma adekvátní. A
The ability to interpret the results and to draw conclusions Autorka prokázala schopnost pracovat se statistickými daty a interpretovat vývoj klíčových ukazatelů společnosti. Vyvozené závěry jsou však místy spíše popisné a postrádají hlubší syntézu příčin zjištěných výkyvů. B
The practical usability of conclusions Praktická hodnota práce je limitována nízkou mírou rozpracovanosti návrhové části. Předložená doporučení mají spíše podobu strohého seznamu opatření bez hlubšího rozboru implementačních kroků a konkrétního vyčíslení přínosů. C
The thesis´s framework, used terminology and the professional level of language Práce má standardní logickou strukturu a odborná terminologie je používána správně. Celkový dojem však kazí typografické nedostatky, zejména nesprávné používání spojovníků, pomlček a symbolů minus, a také nejednotné používání  symbolu součinu. Shrnutí provedených analýz je neorganicky včleněno do návrhové části, ačkoliv by dle zadání mělo být součástí analytického celku.  C
Using of information resources Seznam použité literatury obsahuje relevantní odborné zdroje.  B
Topics for thesis defence:
  1. Dokázala byste u jednoho ze svých návrhů provést alespoň rámcový odhad jeho přínosu?
  2. V tabulce 20 uvádíte vypočtené koeficienty růstu. Pro roky 2023 2024 vycházejí záporná čísla. Jak byste tyto záporné koeficienty růstu interpretovala? Existují nějaké podmínky, které musí být splněny , aby mělo smysl počítat základní charakteristiky časových řad?

Grade proposed by reviewer: B

Responsibility: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová