Jedná se o firemní zadání pro společnost Thermo Fisher Scientific, které si student sám navrhl na základě praktického problému, kterému firma čelí. Pan Kaprál hledal způsoby jak u elektronových mikroskopů na základě provozních a diagnostických logů predikovat okamžik selhání komponenty LMIS.

Zadání považuji za obtížnější, neboť vyžadovalo poměrně detailní porozumění specifické technické doméně, práci s nečistými průmyslovými daty a návrh prediktivního systému, pro který dosud neexistovalo jiné řešení.

Student byl během řešení aktivní a velmi samostatný. Práci průběžně konzultoval jak se mnou, tak se zástupci firmy. Dohodnuté termíny plnil a na konzultace docházel vždy dobře připraven.

Evaluation level: zadání splněno

Logická struktura technické zprávy je dobrá a jednotlivé kapitoly na sebe dobře navazují. Lepšímu pochopení textu ale brání to, že text se občas vyhýbá konkrétním informacím - např. nejsou uvedeny přesné počty trénovacích a testovacích vzorků, vytvořené atributy jsou popsány poněkud mlhavě, stejně jako algoritmus použitý pro ohlášení alertů. Tyto informace v textu práce chybí, pravděpodobně z důvodu ochrany vlastního know-how. 

Výběr studijních pramenů je dobrý a vybrané zdroje dobře pokrývají řešenou problematiku. Převzaté prvky jsou řádně odlišeny od vlastních výsledků a úvah.

Práce přináší použitelné řešení predikce životnosti součástek LMIS. Vzhledem k tomu, že jiné řešení v této oblasti neexistuje, tak navržený způsob s přesností predikce 0,78 může být využitelný v praxi. Za důležitý přínos považuji také vytvoření vstupní datové sady z dostupných logů. Informace z těchto logů totiž nejsou snadno a přímočaře použitelné.