Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Master's Thesis
Author of thesis: Ing. Jozef Čásar
Acad. year: 2023/2024
Supervisor: Ing. Jiří Hynek, Ph.D.
Reviewer: Ing. Petr John
The aim of this master's thesis is to design and create a web application for beekeepers and the general public using a dashboard tool. The application analyses large datasets from the system ApiVčelař 4.0, originating from modern beekeeping devices such as scales, temperature sensors, humidity sensors, and others. The analysed data are linked with other open source data, which are then visualized for the user. The web application is implemented using the Ionic framework with the utilization of the React framework for the user interface. The chosen database system for data storage is PostgreSQL, and the data are processed using Django technology. The selection of technologies is based on the existing application to ensure compatibility with the system ApiVčelař 4.0. The result is an application that provides new insights and information derived from large datasets for users.
dashboard, beekeeping, visualization, big data files, Ionic, React, Django, PostgreSQL
Date of defence
19.06.2024
Result of the defence
Defended (thesis was successfully defended)
Grading
D
Process of defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
Topics for thesis defence
Language of thesis
Slovak
Faculty
Fakulta informačních technologií
Department
Department of Information Systems
Study programme
Information Technology and Artificial Intelligence (MITAI)
Specialization
Software Engineering (NSEN)
Composition of Committee
doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen) Ing. Radek Hranický, Ph.D. (člen)
Supervisor’s reportIng. Jiří Hynek, Ph.D.
Praktické výstupy práce mohly být více propracované. Student byl nicméně aktivní a účastnil se studentské konference. Navrhuji hodnocení stupněm C.
Cílem práce bylo analyzovat a zpracovat data z chytrých úlů vyvíjených v rámci projektu ApiVčelař. Student musel dobře porozumět daným datům a podrobně se seznámit s platformou pro zpracování, ukládání a poskytování těchto dat. Dále musel prostudovat technologie pro tvorbu serverové (Python, FastAPI) a klientské (JavaScript, React, Ant Design) části webové aplikace, dále knihovny pro vizualizaci dat (ApexCharts) a tvorbu interaktivních map (Leaflet). Zadání hodnotím jako průměrně obtížné.
Některé části technické zprávy byly dokončovány na poslední chvíli. Obsah byl konzultován.
Výsledky práce byly publikovány na studentské konferenci Excel@FIT 2024.
Student si aktivně dohledával literaturu týkající se včelařství a použitých technologií.
Spolupráce se studentem byla dobrá. Student byl aktivní během celého akademického roku. Konzultace se konaly online formou. Praktické výstupy dále diskutoval s členy projektu ApiVčelař. Kreativita studenta při tvorbě praktických výstupů mohla být něco lepší.
Grade proposed by supervisor: C
Reviewer’s reportIng. Petr John
Pan Čásar vytvořil řešení, které provádí datovou fúzi dvou zdrojů za účelem poskytnutí přehledových obrazovek primárně využitelné pro včelaře. Řešení je jednodušší a neprovádí žádnou analýzu dat. Technická zpráva také obsahuje problémy, a to hlavně v kapitolách návrhu a implementace. Z těchto důvodů navrhuji hodnocení stupněm D.
Evaluation level: zadání splněno s vážnějšími výhradami
Práce plně nesplňuje bod 4 zadání. Práce neobsahuje návrh použití metod pro analýzu velkých datových souborů i přes to, že je této problematice věnována značná část kapitoly 2.
Evaluation level: je v obvyklém rozmezí
Práce je v typickém rozsahu pro diplomovou práci.
Práce má obvyklou strukturu. Nejprve jsou představeny teoretické základy potřebné pro řešení práce, a to problematika včelaření, vizualizací a existujících metod pro analýzu velkých datových souborů. Dále následují kapitoly analýzy, návrhu, implementace a testování. Kapitola návrh obsahuje z větší části spíše analýzu existujícího nástroje ApiVčelař, některé části navržené studentem obsahuje jen kapitola implementace.
Formální úprava technické zprávy je na nižší úrovni. Práce obsahuje časté typografické chyby (např. mezery před číslem poznámky pod čarou, překlepy). Jazyková stránka je dobrá.
Student cituje 37 zdrojů, které se skládají převážně z vědeckých článků a knižních publikací. Zvolené zdroje vhodně pokrývají popisovanou problematiku.
Student vytvořil řešení, které provádí datovou fúzi dvou zdrojů (OpenWeatherMap a ApiVčelař) a jejich vizualizaci. Za tímto účelem student implementoval dvě aplikace. První z nich využívá rámce React pro vizualizaci dat na frontendu a druhá, založená na nástroji Django, slouží jako aplikační rámec, který poskytuje tato data. Realizační kvalita obou částí je slabší. Backendová část je velmi jednoduchá na diplomovou práci, primárně chybí analýza velkých datových souborů. Frontendová část je rozsáhlejší, ale její zpracování není ideální. Práce s API je z velké části obsažena přímo v souborech jednotlivých komponent. Celkově hodnotím řešení jako jednodušší.
Práce se snaží o rozšíření projektu ApiVčelař. Student uvádí možnost integrace vytvořených výsledků do tohoto projektu.
Evaluation level: průměrně obtížné zadání
Zadání hodnotím jako průměrně obtížné.
Grade proposed by reviewer: D
Responsibility: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová